参考資料 6確度 86%総合信頼度: 86%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 6 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示

最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。

• [1]90%
  qwen.ai/blog?id=qwen3.7

  qwen.ai· 投稿 2026年10月12日· 開始 2026年5月20日· スコアの 23%

  Alibabaの発表資料(杭州発、「May 20」付)は「Unveiled at the Alibaba Cloud^[5] Summit, Qwen3.7-Max is Alibaba's latest large language model」と記している。TechNode^[3]は「on Wednesday」(5月20日)に発表されたと報じ、Model Studioは公開時スナップショットをqwen3.7-max-2026-05-20として掲載している。Qwen自身のブログ記事の日付は2026/05/19、Alibaba Cloud Communityへの転載は5月21日である。

• [2]90%
  qwen3.7-max Model Info - Alibaba Cloud Model Studio

  help.aliyun.com· 追加 2026年10月12日· スコアの 23%

  Model Studio page: qwen3.7-max is the largest model in the Qwen3.7 series, text-only at launch; snapshots qwen3.7-max-preview (thinking only), qwen3.7-max-2026-05-20 and qwen3.7-max-2026-06-08 (adds image and video input); 1,000,000-token context, 131,072 max output, 262,144 chain-of-thought; CNY 12 input and CNY 36 output per million tokens in Beijing.^[1]

• [3]85%
  Alibaba introduces Qwen3.7-Max as next-gen AI agent model - TechNode

  technode.com· 公開 2026年5月21日· スコアの 13%

  TechNode: Alibaba's Qwen^[1] team unveiled Qwen3.7-Max "on Wednesday", its most advanced agent model to date, with API access "set to roll out soon"; a kernel-optimisation test used 1,000+ tool calls and ran up to 35 hours.

• [4]75%
  Qwen3.7 Max - API Pricing & Benchmarks - OpenRouter

  openrouter.ai· 公開 2026年5月21日· スコアの 13%

  OpenRouter lists Qwen^[1]: Qwen3.7 Max as text in and out, 1.0M context, $1.475 per million input and $4.425 per million output tokens, released 21 May 2026, with explicit prompt caching.

• [5]92%
  Alibaba Announces Comprehensive Full-Stack AI Upgrade for the Agentic Era - Alibaba Cloud Community

  alibabacloud.com· 公開 2026年5月20日· 開始 2026年5月20日 ✓· スコアの 13%

  Alibaba's summit release: Qwen3.7-Max "unveiled at the Alibaba Cloud Summit" on 20 May, engineered for agentic coding, complex reasoning and long-horizon tasks, sustaining up to 35 hours and 1,000+ tool calls, "available soon" on Model Studio; launched alongside T-Head's Zhenwu M890 chip and the Panjiu AL128 supernode server.