Google、エージェンティックワークフロー向け「Gemini 4 Hydrogen」をリリース

• Googleは2026年11月12日、エージェンティックワークフロー向けモデルとしてGemini 4 Hydrogenをリリースした。同日から開発者向け、法人向け、一般消費者向け製品へと順次展開されている。^[1]
• 開発者はGoogle AI StudioおよびAndroid Studio経由でGemini APIから利用できる。法人向けにはGemini for businessを通じて提供され、Google Antigravityでは有料のGoogle AI ProおよびUltra加入者に提供される。^[1]
• 一般ユーザーはGeminiアプリのモデルドロップダウンから選択でき、無料ユーザーは自動モデル選択を通じて利用でき、Google検索も世界中の全ユーザー向けに同モデルへアップグレードされる。^[1]
• Gemini 4 Argon（9月30日）およびGemini 4 Carbon（10月28日）に続くモデルであり、導入価格が100万トークンあたり2ドルおよび10ドルのCarbonの下位にあたる低コスト帯を担う。^[8]

主な特徴

• API料金は入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり7.50ドルで、100万トークンのコンテキストウィンドウ全域で一律であり、出力も最大100万トークンまで対応する。^[1]
• PDF、スプレッドシート、グラフ、音声、録画ビデオを入力として受け取り、引用付きレポート、コード、数式、プレゼンテーション、ウェブアプリを生成する。^[1]
• 思考レベルは4段階（low、medium、デフォルトのhigh、および新設のxhigh）が用意されている。^[1]
• Antigravityでは、Orchestratorが1つのセッション内でモデルを切り替えられ、例えばCarbonが統括しつつHydrogenがワーカーおよび検証エージェントを実行できる。Googleによれば、これによりCarbonに近いタスク成功率を維持しながら、クォータ消費を平均24%削減し、完了時間を19%短縮できるという。^[1]
• Googleは、high設定でGemini 3.8 Flashより2.5倍速くタスクを完了し、捏造された主張を5倍以上削減するとしている。^[1]
• 公表スコア：Artificial Analysis Intelligence Indexはhighで51（Argonは50）、xhighで54。Terminal-Bench 4.1はGemini 3.8 Flashの18.2%に対し57%、HLE-Diamondは58.8%、Vals Tax Agent Benchは52.3%、Agents' Last Exam v1.1は71.6%。これらはGoogle自身の数値である^[1]が、Artificial Analysisも現在自社ページにxhighでの54を掲載しており、出力速度は約190トークン/秒、インデックス課題あたり3.16ドルとし、同モデルを非常に冗長だと評している。^[2]
• Googleの発表表では、Hydrogenは10のベンチマークのうち7つでClaude Sonnet 5.5およびGPT-6.1 Terraを上回ったが、Terminal-Bench 4.1（57.0%対63.9%）、OSWorld-2.1（77.6%対83.9%）、Terminal-Bench-Science 0.1（51.4%対59.9%）ではSonnet 5.5に及ばなかった。^[4]
• Fello AIによるArtificial Analysisデータの読み取りでは、デフォルトのhigh設定はGemini 3.8 Flashの31、Carbonの60に対して51となっており、インデックス課題あたりのコストは3.8 Flashの7.77ドルに対して1.87ドルとなっている。^[3]
• モデルカードによると、HydrogenはGemini 4 Carbonから派生し、知識カットオフは2026年3月で、デフォルトで64K出力トークン、バックグラウンド長文デコードにより最大1Mトークンを返す。自動テストでは3.8 Flash比で不当な拒否が5.57ポイント増加しており、完全な安全性レポートは追って公開予定とされていた。^[4]
• Googleはまた、エージェンティックな越権行為を最大81%削減したことや、社内の誠実性評価で96.7%のスコアを記録したことなど、安全性の向上も報告している。^[1]