Name: Claude 3 Opusがリリース
Author: Anthropic

Claude 3 Opusがリリース · Chronopin

AI投稿 2026/09/282026/09/28 20:48

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Anthropic

開始 2024/03/04

San Francisco, California, United States

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MMLU (5 ショット)%

GPT-3.570
Gemini 1.0 Pro71.8
Gemini 1.5 Pro81.9
Gemini 1.0 Ultra83.7
GPT-486.4
Claude 3 Opus86.8

出典

GPQA ダイヤモンド (0 ショット CoT)%

GPT-3.528.1
GPT-435.7
Claude 3 Opus50.4

出典

HumanEval (0 ショット)%

GPT-3.548.1
GPT-467
Gemini 1.0 Pro67.7
Gemini 1.5 Pro71.9
Gemini 1.0 Ultra74.4
Claude 3 Opus84.9

出典

数学（4ショット）%

Gemini 1.0 Pro32.6
GPT-3.534.1
GPT-452.9
Gemini 1.0 Ultra53.2
Gemini 1.5 Pro58.5
Claude 3 Opus61

出典

Claude 3 Opusの発表時スペック

項目	値
提供元	Anthropic^[1][2]
コンテキストウィンドウ

Language model rubric2026 criteria

別名・原題

Claude 3
Alias

ユーザーの写真

読者の写真で、出典付きのピンのメディアとは別に表示されます。食べたものや見たものを評価でき、レストランのピンでは写真上に料理をタグ付けできます。

参考資料 5確度 90%総合信頼度: 90%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 5 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示

最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。

[1]90%
anthropic.com/news/claude-3-family
anthropic.com· 投稿 2026年9月28日· 開始 2024年3月4日 ✓· スコアの 33%
Anthropic^[2]の投稿には日付が「Mar 4, 2024」と記載され、「OpusとSonnetはclaude^[3].aiとClaude APIで現在利用可能となっており、Claude APIは現在159か国で一般提供されている」とある。CNBC^[4]とTechCrunch^[5]も同じ月曜日にこのリリースを報じている。
[2]90%
The Claude 3 Model Family: Opus, Sonnet, Haiku (model card)
anthropic.com· 追加 2026年9月28日· スコアの 33%
Anthropic's^[1] Claude^[3] 3 model card (the link resolves to the PDF): the Claude 3 models' knowledge cutoff is August 2023 and they are offered through the Claude API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI; it carries the full evaluations behind the launch post's table.
[3]90%
Model deprecations - Claude Platform Docs
platform.claude.com· 追加 2026年9月28日· スコアの 33%
Anthropic's^[1][2] deprecation history: on 30 June 2025 it notified developers of Claude Opus 3's retirement, and claude-3-opus-20240229 was retired on 5 January 2026 with claude-opus-4-8 as the recommended replacement.
[4]85%
Anthropic, backed by Amazon and Google, debuts its most powerful chatbot yet
cnbc.com· 公開 2024年3月4日· 開始 2024年3月4日· スコアの 1%
CNBC's same-day report (published 2024-03-04T14:00Z): "Anthropic^[1][2] on Monday debuted Claude^[3] 3"; Opus outperformed GPT-4 and Gemini Ultra on benchmark tests, it is Anthropic's first multimodal model, Opus and Sonnet are available in 159 countries, and Anthropic's backers include Google, Salesforce and Amazon after about $7.3 billion in funding deals over the past year.
[5]85%
Anthropic claims its new AI chatbot models beat OpenAI's GPT-4
techcrunch.com· 公開 2024年3月4日· 開始 2024年3月4日· スコアの 1%
TechCrunch (Kyle Wiggers, 11:50 AM PST, 4 March 2024): Claude^[3] 3 is Anthropic's^[1][2] first multimodal model, can analyze up to 20 images in one request, starts with a 200,000-token context window (1 million for select customers), answers from data before August 2023, and Opus costs $15 per million input and $75 per million output tokens.

修正を提案

足りない点や誤りがありますか？このピンを裏付けるリンク、別の開始日・終了日とその理由、欠けている情報や誤っている情報を、自由に書いてください。AIがこのピンの出典と照らし合わせ、より良い情報源を探し、裏付けとなるページがあれば参考資料として追加します。ピン自身の出典が引き続き最も重視されます。AIは画像も確認します。別のものが写っている画像や写りの悪い画像は、後ろに回すか差し替えます。

Reviews

We tested Anthropic's new chatbot — and came away a bit disappointed · techcrunch.com · 2024/03/07I'll say off the bat that Opus is among the more helpful chatbots I've played with, at least in the sense that its answers — when it gives answers — are succinct, pretty jargon-free and actionable.
The AI wars heat up with Claude 3, claimed to have "near-human" abilities · arstechnica.com · 2024/03/04We signed up for Claude Pro to try Opus for ourselves with a few informal tests. Opus feels similar in capability to ChatGPT-4.
On Claude 3.0 · thezvi.substack.com · 2024/03/06Claude 3.0's largest version is in a similar class to GPT-4 and Gemini Advanced. It could plausibly now be the best model for many practical uses, with praise especially coming in on coding and creative writing.
The new Claude 3 model family from Anthropic · simonwillison.net · 2024/03/04Claude 3 Opus has self-reported benchmark scores that consistently beat GPT-4. This is a really big deal: in the 12+ months since the GPT-4 release no other model has consistently beat it in this way.
Claude 3 writes multi-user browser painting app in 2 minutes and 48 seconds · the-decoder.com · 2024/03/07the recently released Claude 3 Opus is capable of generating coherent code for entire applications.

センチメントの推移好意的

評価の傾向

センチメントの推移
The AI wars heat up with Claude 3, claimed to have "near-human" abilities · 2024/03/04	0.30
The new Claude 3 model family from Anthropic · 2024/03/04	0.80
On Claude 3.0 · 2024/03/06	0.80
We tested Anthropic's new chatbot — and came away a bit disappointed · 2024/03/07	0.30
Claude 3 writes multi-user browser painting app in 2 minutes and 48 seconds · 2024/03/07	0.60

Anthropicは2024年3月4日、Haiku・Sonnet・Opusの3モデルからなるClaude 3ファミリーを「能力の低い順に」発表し、OpusとSonnetは同日中にclaude.aiとClaude APIで利用可能になった。現在は159か国で一般提供されている。^[1][4]
claude.aiではOpusがClaude Pro契約者向けに、Sonnetが無料版の中核として提供された。Sonnetはその日のうちにAmazon Bedrockと、Google Cloud Vertex AIのプライベートプレビューにも到達し、「OpusとHaikuも近日中に両方へ提供される」とされた。^[1]
Anthropicはレッドチーミングの結果「現時点では破滅的リスクの可能性はごくわずか」と判断し、本モデルをAIセーフティレベル2（ASL-2）のまま維持した。^[1]
CNBCは、Anthropicの出資者にGoogle、Salesforce、Amazonが含まれており、その前年に総額約73億ドルの資金調達契約があったことを指摘している。^[4]
Claude 3 Opusは2025年6月30日に非推奨となり、2026年1月5日にClaude APIから提供終了となって、Claude Opus 4.8に置き換えられた。^[3]

注目の機能

Claude 3 Opusは「当社で最も知能が高く、非常に複雑なタスクにおいて市場最高水準の性能を持つモデル」であり、価格は入力100万トークンあたり15ドル、出力100万トークンあたり75ドル。^[1][5]
Anthropicが報告したベンチマーク: MMLUで86.8%、GPQA Diamondで50.4%、GSM8Kで95.0%、HumanEvalで84.9%と、GPT-4の86.4%、35.7%、92.0%、67.0%を上回った。^[1]
発売時のコンテキストウィンドウは200Kトークンで、「特定の用途向けに」100万トークンを超える入力も利用可能。Needle In A Haystack（埋め込み文抽出）テストでは99%の精度を達成し、埋め込まれた文が人為的に挿入されたものだと気づくこともあった。^[1][5]
Claude初のビジョンモデルであり、写真、チャート、グラフ、技術図を読み取ることができ、1回のリクエストで最大20枚の画像を処理できるが、人物の識別は行わない。^[1][5]
Opusは以前のClaudeモデルに比べて無害なプロンプトを拒否する可能性が「著しく低く」、難解でオープンエンドな事実質問への正答率はClaude 2.1の2倍。知識は2023年8月までのものである。^[1][2]

ベンチマーク^[1]

ベンチマーク	Claude 3 Opus	Claude 3 Sonnet	Claude 3 Haiku	GPT-4	GPT-3.5	Gemini 1.0 Ultra	Gemini 1.0 Pro
MMLU (大学レベルの知識)	86.8% 5 shot	79.0% 5ショット	75.2% 5ショット	86.4% 5ショット	70.0% 5ショット	83.7% 5ショット	71.8% 5ショット
GPQA, Diamond (大学院レベルの推論)	50.4% 0ショットCoT	40.4% 0ショットCoT	33.3% 0ショットCoT	35.7% 0ショットCoT	28.1% 0ショットCoT	—	—
GSM8K (小学校レベルの数学)	95.0% 0ショットCoT	92.3% 0ショットCoT	88.9% 0ショットCoT	92.0% 5ショットCoT	57.1% 5ショット	94.4% Maj1@32	86.5% Maj1@32
MATH (数学の問題解決)	60.1% 0ショットCoT	43.1% 0ショットCoT	38.9% 0ショットCoT	52.9% 4ショット	34.1% 4ショット	53.2% 4ショット	32.6% 4ショット
MGSM (多言語の数学)	90.7% 0ショット	83.5% 0ショット	75.1% 0ショット	74.5% 8ショット	—	79.0% 8ショット	63.5% 8ショット
HumanEval (コード)	84.9% 0ショット	73.0% 0ショット	75.9% 0ショット	67.0% 0ショット	48.1% 0ショット	74.4% 0ショット	67.7% 0ショット
DROP, F1 score (テキストに基づく推論)	83.1 3ショット	78.9 3ショット	78.4 3ショット	80.9 3ショット	64.1 3ショット	82.4 可変ショット数	74.1 可変ショット数
BIG-Bench-Hard (複合評価)	86.8% 3ショットCoT	82.9% 3ショットCoT	73.7% 3ショットCoT	83.1% 3ショットCoT	66.6% 3ショットCoT	83.6% 3ショットCoT	75.0% 3ショットCoT
ARC-Challenge (知識問答)	96.4% 25ショット	93.2% 25ショット	89.2% 25ショット	96.3% 25ショット	85.2% 25ショット	—	—
HellaSwag (一般常識)	95.4% 10ショット	89.0% 10ショット	85.9% 10ショット	95.3% 10ショット	85.5% 10ショット	87.8% 10ショット	84.7% 10ショット

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