確定日付の確度: 確定確定として発表情報源が日付をどれだけ確定的に述べているか：確定、予定、推定、延期、未確認。「確定」のピンをすべて表示確度 88%総合信頼度: 88%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 4 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
Arcee[1][2]の投稿「Trinity Large: An Open 400B Sparse MoE Model」の日付は2026年1月27日で、「We're putting out three variants」と記されています。Hugging Face[4]上のTrinity-Large-TrueBase、Base、Previewのリポジトリはいずれもこの日に作成されました。Arcee AIは、400Bパラメータ（うちアクティブ13B）のスパースMixture-of-Expertsモデル「Trinity Large」を、チャット対応のPreviewとBase、TrueBaseの各チェックポイントとして公開しました。学習は17Tトークンで、費用は$2000万だとしています。
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