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MetaはLlama 3.1を8B、70B、405Bのサイズで公開し、128Kのコンテキストウィンドウを備える。15兆トークン超で学習した405Bは初のフロンティア級オープンモデルとされ、無料でダウンロードできる。

MetaはConnect 2024でLlama 3.2を公開した。スマートフォンやエッジデバイス向けの軽量な1Bと3Bのテキストモデル、そして同社初のマルチモーダルLlamaとなる11Bと90Bのビジョンモデルで、いずれも128Kコンテキストとオープンウェイトを備える。ビジョンモデルは欧州では提供されなかった。

Metaは、指示チューニング済みのテキスト専用70Bモデル「Llama 3.3 70B」を公開した。Metaによれば405BのLlama 3.1の性能をより低コストで実現し、128Kのコンテキストウィンドウとオープンウェイトを備える。Metaのチャートでは入力100万トークンあたり$0.1とされている。

Metaは、Meta Superintelligence Labsの最初のモデルであり、オープンウェイトではない初のフロンティアモデルとなるMuse Sparkを公開した。Meta AIアプリを支え、発表時点のArtificial Analysis Intelligence Indexで52点を記録し、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6にのみ及ばなかった。

MetaはMuse Spark 1.1を公開した。エージェント型タスク向けのマルチモーダル推論モデルで、コンテキストウィンドウは1Mトークン。同時にMeta Model APIのパブリックプレビューを開始し、価格は入力100万トークンあたり$1.25、出力100万トークンあたり$4.25。Artificial Analysis Intelligence Indexでは51点。