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Cohere[1][2][5]의 블로그 글 "Introducing Command A: Max performance, minimal compute"는 2025년 3월 13일자이며 "Command A is available today on the Cohere platform"이라고 적혀 있습니다. Cohere의 릴리스 노트와 OpenRouter의 등재도 같은 날입니다.Command A 출시
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원본 제목: Command A Released
Cohere가 파라미터 111B, 컨텍스트 윈도우 256K의 오픈 웨이트 기업용 모델 Command A를 출시했습니다. GPU 두 개로 구동되며, Cohere의 자체 평가에서 비즈니스 작업은 GPT-4o 및 DeepSeek-V3와 대등하다고 합니다.
- Cohere는 2025년 3월 13일 자사의 "지금까지 가장 성능이 뛰어난 모델"이라 부르는 111B 파라미터 모델 Command A를 출시했습니다. 기업용 도구 사용, 검색 증강 생성(RAG), 에이전트, 다국어 작업을 위해 만들어졌습니다[1][5]
- 핵심 주장은 효율성입니다. Command A는 A100 또는 H100 GPU 두 개로 구동되는데, Cohere는 비슷한 모델이 프라이빗 배포에 보통 최대 32개가 필요하다고 말했습니다. 초당 최대 156개의 토큰을 생성하며, Cohere가 Artificial Analysis에서 가져온 처리량 수치로는 GPT-4o의 1.75x, DeepSeek-V3의 2.4x입니다[1]
- Cohere 자체의 블라인드 사람 평가에서 비즈니스, STEM, 코딩 프롬프트 모두 GPT-4o 및 DeepSeek-V3와 같거나 더 나은 결과를 냈습니다. 이는 제공업체가 직접 수행한 결과이며 독립적인 결과가 아닙니다[1]
- API 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2.50, 출력 토큰 100만 개당 $10.00이며, Cohere는 프라이빗 배포가 API 이용보다 최대 50% 저렴할 수 있다고 밝혔습니다[1][2]
- 가중치는 연구용으로 CC-BY-NC 4.0과 Cohere의 허용 가능한 사용 정책에 따라 Hugging Face에 공개되었는데, Simon Willison은 이를 "전혀 오픈 소스가 아니다"라고 지적했습니다[3][6]
주요 기능
- 256K 컨텍스트 윈도우로, Cohere는 대부분의 선도 모델의 두 배라고 밝혔지만 Hugging Face의 설정은 128K로 되어 있습니다[1][3]
- 23개 언어로 학습되었으며, Cohere는 사용자 본인의 아랍어 방언처럼 요청된 언어로 답하는 능력이 GPT-4o나 DeepSeek-V3보다 훨씬 뛰어나다고 밝혔습니다[1][2]
- 이전 모델인 Command R+ 08-2024보다 처리량이 150% 높음[2][5]
- 아키텍처: 위치 임베딩이 없는 전역 어텐션 층 하나마다 슬라이딩 윈도우 어텐션 층 세 개(윈도우 4096, RoPE 사용)가 있으며, 카드에는 GPQA Diamond가 50.51로 기재되어 있습니다[3]
- Cohere의 기술 보고서(arXiv, 2025년 4월 1일)는 하이브리드 아키텍처와 자기 개선 및 모델 병합을 활용한 분산 학습을 설명하며, 같은 논문에서 더 작은 Command R7B도 다룹니다[4]
- Cohere의 문서에는 이제 Command A Reasoning, Vision, Translate, Command A+가 함께 등재되어 있습니다[2]