참고자료 6신뢰도 89%종합 신뢰도: 89%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기

첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.

• [1]90%
  ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vision-edge-mobile-devices

  ai.meta.com· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2024년 9월 25일 ✓· 점수의 45%

  2024년 9월 25일 Connect에서 공개된 Meta의 게시글은 'Today, we're releasing Llama 3.2'라고 밝히고, 비전 모델 카드에는 'Model Release Date: Sept 25, 2024'로 적혀 있으며, TechCrunch^[4]와 VentureBeat^[5]가 같은 날 보도했고 OpenRouter^[6]는 1B와 3B의 생성일을 2024-09-25로 표기한다.

• [2]90%
  Llama 3.2 model card (1B and 3B) - meta-llama/llama-models

  github.com· 추가 2026년 10월 12일· 점수의 45%

  Meta's^[1] card for the text models: 1.23B and 3.21B parameters, 128k context (8k quantized), up to 9T pretraining tokens with logits from Llama 3.1 8B and 70B as targets and distillation after pruning, December 2023 cutoff, eight languages, SFT, rejection sampling and DPO post-training, 916k H100 hours, and the instruction-tuned benchmark table against Llama 3.1 8B.

• [3]90%
  Llama 3.2-Vision model card (11B and 90B) - meta-llama/llama-models

  github.com· 게재 2024년 9월 25일· 점수의 3%

  Meta's^[1] vision card: 10.6B and 88.8B parameters on a separately trained cross-attention vision adapter over Llama 3.1, 6B image-text pairs, 128k context, English-only for image plus text, 2.02M H100 hours, release date Sept 25, 2024, and the MMMU, ChartQA, DocVQA and VQAv2 results.

• [4]85%
  Meta's Llama AI models get multimodal - TechCrunch

  techcrunch.com· 게재 2024년 9월 25일· 점수의 3%

  Same-day report by Kyle Wiggers: the 11B and 90B read charts, caption images and locate objects; they are not accessible in Europe because of the 'unpredictable' regulatory environment while the 1B and 3B launch there; over 350 million downloads; the 700-million-user licence clause.^[1]

• [5]85%
  Meta's Llama 3.2 vision models to rival Anthropic, OpenAI - VentureBeat

  venturebeat.com· 게재 2024년 9월 25일· 점수의 3%

  Report from Connect: Zuckerberg calls Llama 3.2 'our first open-source multimodal model' and open source 'the Linux of AI', Meta^[1] says it is competitive with Claude 3 Haiku and GPT-4o-mini on vision and beats Gemma and Phi 3.5-mini on instruction following, with Llama usage up 10x since 3.1.

수정 제안

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