참고자료 6신뢰도 87%종합 신뢰도: 87%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
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- [1]90%huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instructhuggingface.co· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2024년 12월 6일 ✓· 점수의 73%
Meta의 모델 카드에는 'Model Release Date: 70B Instruct: December 6, 2024'로 적혀 있고, TechCrunch[5] 보도 날짜는 2024년 12월 6일이며, OpenRouter[6]도 meta-llama/llama-3.3-70b-instruct가 같은 날 생성된 것으로 표시한다.
- [2]70%Meta releases AI model 'Llama 3.3' - GIGAZINEgigazine.net· 게재 2024년 12월 9일· 점수의 5%
Reproduces Meta's benchmark and pricing table: Llama 3.3 70B against Llama 3.1 70B and 405B, Amazon Nova Pro, Gemini Pro 1.5, GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet, with a $0.1 input and $0.4 output per 1 million tokens row; notes training on over 15 trillion tokens to December 2023 and the 700 million monthly user cap.[1]
- [3]70%Llama 3.3 70B is Here! 25x Cheaper than GPT-4o - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com· 게재 2024년 12월 9일· 점수의 5%
Secondary explainer: head-to-head with GPT-4o (IFEval 92.1 against 84.6, HumanEval 88.4 against 86.0, MMLU Pro 68.9 against 73.8), Artificial Analysis Quality Index 74 against 86 for o1-preview, and where to run it: Hugging Face[1], Ollama (about 42 GB), Groq, Deep Infra, Hyperbolic, Fireworks and Together AI.
- [4]90%Llama 3.3 model card - meta-llama/llama-modelsgithub.com· 게재 2024년 12월 6일· 점수의 5%
Meta's model card: 70B text-in text-out, 128k context, GQA, 15T+ pretraining tokens with a December 2023 cutoff, over 25M synthetic fine-tuning examples, 7.0M H100 GPU hours and 12.9 tons CO2eq location-based, eight supported languages, and the instruction-tuned table against Llama 3.1 8B, 70B and 405B.[1]
- [5]85%Meta unveils a new, more efficient Llama model - TechCrunchtechcrunch.com· 게재 2024년 12월 6일· 점수의 5%
Same-day report by Kyle Wiggers: Meta says it delivers the performance of Llama 3.1 405B at lower cost, Ahmad Al-Dahle's chart against Gemini 1.5 Pro, GPT-4o and Nova Pro, the 700-million-user licence clause, more than 650 million Llama downloads, Meta AI near 600 million monthly users, and Llama 4 needing 10x the compute.[1]
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