참고자료 6신뢰도 87%종합 신뢰도: 87%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기

첫 번째 항목은 항상 핀의 출처입니다. 전체 신뢰도는 각 자료가 위의 시작·종료 시각을 얼마나 확실히 뒷받침하는지에 대한 가중 평균이며, 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다.

• [1]90%
  x.ai/news/grok-4-5

  x.ai· 게시 2026년 10월 12일· 시작 2026년 7월 8일· 점수의 21%

  SpaceXAI의 API 릴리스 노트에는 'July 8 - Grok 4.5 ... is now available on the xAI API'라고 적혀 있습니다. Cursor^[5]의 발표는 7월 8일자이고, TechCrunch^[4]는 7월 8일 12:30 PM PDT에 출시를 보도했으며 Artificial Analysis^[6]도 같은 날 분석 글을 게시했습니다. 발표 페이지 자체의 헤더에는 'Jul 16, 2026'이라고 되어 있으나 이를 뒷받침하는 다른 출처는 없습니다.

• [2]92%
  Release Notes - SpaceXAI Docs

  docs.x.ai· 추가 2026년 10월 12일· 시작 2026년 7월 8일 ✓· 점수의 21%

  The API release notes under July: 'July 8 - Grok 4.5 ... is now available on the xAI API', priced at $2 per 1 million input and $6 per 1 million output tokens with low, medium or high reasoning effort (default high), and 'July 17 - Grok 4.5 is now available in the API console for EU users'.^[1]

• [3]80%
  Grok 4.5 is so cheap compared to Fable 5 and GPT 5.5 that benchmark gaps may not matter much - The Decoder

  the-decoder.com· 게재 2026년 7월 9일· 점수의 15%

  Price and efficiency comparison: $2 and $6 against $5 and $25 for Opus 4.8, $5 and $30 for GPT-5.5 and $10 and $50 for Fable 5; 1.9M tokens per Coding Agent task against 6.2M for GPT-5.5 and 7.2M for Fable 5; 80 tokens per second; not yet in the EU.^[1]

• [4]85%
  SpaceXAI releases Grok 4.5, which Elon describes as an 'Opus-class model' - TechCrunch

  techcrunch.com· 게재 2026년 7월 8일· 점수의 14%

  Same-day report by Lucas Ropek: the first release since the company went public; Musk calls it 'an Opus-class model, but faster, more token-efficient and lower cost' and an internal assessment 'roughly comparable to Opus 4.7, but much faster'; $2 and $6 against $5 and $25 for Opus 4.7.^[1]

• [5]85%
  Grok 4.5 is now available! - Cursor Community Forum

  forum.cursor.com· 게재 2026년 7월 8일· 점수의 14%

  Cursor's launch post of 8 July: Grok 4.5 was 'trained jointly with SpaceXAI on a new pretrained mixture-of-experts model, then continued on trillions of tokens of Cursor data', with a deliberately broader mix than Composer, high, medium and low effort levels, and EU availability 'in the coming weeks'.

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