확정날짜 확실성: 확정확정으로 발표됨출처가 날짜를 얼마나 확정적으로 표현하는지: 확정, 예정, 추정, 연기, 미확인.“확정” 핀 모두 보기신뢰도 84%종합 신뢰도: 84%핀의 출처와 참고 자료가 날짜를 얼마나 뒷받침하는지.출처를 포함한 자료 6건이 핀의 시작·종료 시각을 얼마나 강하게 뒷받침하는지에 대한 가중 평균. 자료는 최신 자료보다 180일 오래될 때마다 가중치가 절반이 됩니다신뢰도 75% 이상 핀 모두 보기
이 발표는 “2026년 9월 21일”로 날짜가 표시돼 있으며 “Grok 4.7은 오늘부터 Cursor와 Grok Build에서 이용할 수 있다”고 밝혔다. xAI의 API 릴리스 노트도 이를 9월 21일자로 올려두었고, Decrypt[4]는 “xAI가 월요일(9월 21일) Grok 4.7을 출시했다”고 전했다.Grok 4.7 출시
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원본 제목: Grok 4.7 Released
SpaceXAI(구 xAI)가 코딩과 지식 작업을 위한 가장 강력한 모델인 Grok 4.7을 출시했다. 더 큰 기반 모델로 만들어졌으며 가격은 Grok 4.6과 마찬가지로 입력 토큰 100만 개당 2달러다. 독립 테스트에서는 여전히 Claude Fable 5.1과 GPT-6에 크게 못 미치는 것으로 나타났다.
- SpaceXAI는 2026년 9월 21일 Grok 4.7을 출시하며 “코딩과 지식 작업을 위한 가장 강력한 모델”로, “Grok 4.6과 동일한 가격과 속도로” 제공된다고 밝혔다.[1]
- 새롭고 더 큰 기반 모델과, 여러 시간이 걸리는 문제에 비중을 둔 더 긴 강화학습 훈련, 개선된 자기 검증 및 장문 컨텍스트 관리 능력을 사용했으며, Grok Bot 하니스에서 네이티브로 작동하도록 훈련됐다.[1]
- Decrypt는 이 모델의 파라미터 수가 2.1조 개로, Grok 4.6의 1.5조 개보다 40% 늘었으며, SpaceX로부터 얻은 Starlink 위성 원격 측정 데이터, 제조 기록, 엔지니어링 실패 로그를 보완 훈련 데이터로 사용했다고 전했다.[4]
- 이는 Elon Musk가 지난 7월 말 이후 “4주 남았다”에서 9월 11일의 “며칠 더 다듬어야 한다”까지 최소 다섯 번 일정을 미룬 뒤에 나왔다. 출시 며칠 전 그는 이 모델이 “대략 Claude Opus 5.0과 비슷한” 수준일 것이라고 말했다.[4]
- 독립 테스트에서는 중간 수준으로 나타났다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 46점을 기록해 Claude Fable 5.1과 GPT-6의 53점에 못 미쳤고, Artificial Analysis의 Terminal-Bench 4.0 실행에서는 26%로 GPT-6 Astra의 60%에 못 미쳤다.[5]
- Grok 앱, Cursor, Grok Build, API에서 서비스가 시작됐고, GitHub도 같은 날 Copilot에 이를 도입하기 시작했다.[1][4][6]
주요 특징
- 토큰 100만 개당 가격: 프롬프트 토큰 20만 개 이하에서는 입력 2달러, 캐시 입력 0.50달러, 출력 6달러이며, 그 이상에서는 각각 4달러, 1달러, 12달러다. 출력 속도가 두 배인 Grok 4.7 Fast 변형은 가격도 두 배이며 Cursor와 Grok Build에서만 제공된다.[1][2]
- 컨텍스트 윈도우는 50만 토큰이며, 텍스트·이미지 입력에 텍스트 전용 출력을 지원하고, 출력 한도는 없으며 추론 강도는 낮음(low)부터 xhigh까지 지원하고 기본값은 high다.[2]
- SpaceXAI가 발표한 자체 점수(xhigh): CursorBench 4.0에서 46.3%로 Grok 4.6의 40.4%, Fable 5.1의 51.8%와 비교되며, DeepSWE v1.1에서는(high 강도) 71.0%, EEBench에서는 64.0%, Terminal-Bench 4.0에서는 37.6%, GDPval에서는 1695 Elo로 Fable 5.1의 1735 Elo와 비교된다.[1]
- 완전히 새로운 안전장치 체계를 갖췄다. LatchBio의 생물안전 벤치마크에서 62.4%로 1위를 차지했고, SpaceXAI의 HackerBench v0.3에서는 위험한 이중 용도 프롬프트 중 3.3%만 통과시킨다.[1]
- 선정된 사이버보안 파트너들은 방어 연구를 위해 이 모델의 레드팀 기능에 초청 전용으로 접근할 수 있다.[1]
Training
SourceParameters
2.1T
model weights
Training compute
Unknown
not published
Training hardware
Unknown
not published
Training time
Unknown
not published
Training dataset size
Unknown
not published
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