Entri pertama sentiasa sumber pin. Keyakinan keseluruhan ialah purata berpemberat bagi sejauh mana setiap rujukan menyokong masa mula dan tamat yang digunakan di atas; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharu.
Gigazine[4] (23 Disember 2025) menyatakan Z.ai “melancarkan model AI khusus pengekodan GLM-4.7 pada 22 Disember 2025”, Epoch[5] AI menyenaraikan 22 Disember 2025 dan nota keluaran pembangun Z.ai membawa tarikh yang sama; repositori Hugging Face[6] dicipta dan diisi pada 22 Disember.
Z.ai's pricing page lists GLM-4.7 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output, and GLM-4.7-Flash as free.[1]
Z.ai's press release: tested on 100 real programming tasks in Claude Code-style environments, 67.5 on BrowseComp, 87.4 on τ²-Bench, first among open models on Code Arena, adopted as the Coding Plan default.[1]
Independent report dated 23 December: released 22 December, ahead of Gemini 3.0 Pro on AIME 2025 and HMMT Nov. 2025, and needs 32 H100s for BF16 at a 128K context.[1]
Epoch AI lists GLM-4.7 as an open-weights model from Z.ai released 22 December 2025, ranking 23rd of 177 tracked models at release; it estimates about 3.6e11 parameters.
Ada yang tertinggal atau salah? Nyatakan dengan kata-kata anda sendiri: pautan yang menyokong pin ini, tarikh mula atau tamat yang berbeza beserta sebabnya, atau fakta yang tiada atau tersilap. AI menyemaknya berbanding sumber pin ini, mencari yang lebih baik, dan menambah mana-mana halaman yang menyokong anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diambil kira. Gambar yang menunjukkan sesuatu yang lain, atau menunjukkannya dengan buruk, turut dilihat, dan dialihkan ke bawah atau diganti.
Tajuk asal: GLM-4.7 Released
Jadual keputusan Z.ai daripada kad model, seperti yang diterbitkan[6].
| Penanda aras | GLM-4.7 | GLM-4.6 | Kimi K2 Thinking | DeepSeek-V3.2 | Gemini 3.0 Pro | Claude Sonnet 4.5 | GPT-5-High | GPT-5.1-High |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 84.3 | 83.2 | 84.6 | 85.0 | 90.1 | 88.2 | 87.5 | 87.0 |
| GPQA-Diamond | 85.7 | 81.0 | 84.5 | 82.4 | 91.9 | 83.4 | 85.7 | 88.1 |
| HLE | 24.8 | 17.2 | 23.9 | 25.1 | 37.5 | 13.7 | 26.3 | 25.7 |
| HLE (dengan alat) | 42.8 | 30.4 | 44.9 | 40.8 | 45.8 | 32.0 | 35.2 | 42.7 |
| AIME 2025 | 95.7 | 93.9 | 94.5 | 93.1 | 95.0 | 87.0 | 94.6 | 94.0 |
| HMMT Feb. 2025 | 97.1 | 89.2 | 89.4 | 92.5 | 97.5 | 79.2 | 88.3 | 96.3 |
| HMMT Nov. 2025 | 93.5 | 87.7 | 89.2 | 90.2 | 93.3 | 81.7 | 89.2 | - |
| IMOAnswerBench | 82.0 | 73.5 | 78.6 | 78.3 | 83.3 | 65.8 | 76.0 | - |
| LiveCodeBench-v6 | 84.9 | 82.8 | 83.1 | 83.3 | 90.7 | 64.0 | 87.0 | 87.0 |
| SWE-bench Verified | 73.8 | 68.0 | 71.3 | 73.1 | 76.2 | 77.2 | 74.9 | 76.3 |
| SWE-bench Multilingual | 66.7 | 53.8 | 61.1 | 70.2 | - | 68.0 | 55.3 | - |
| Terminal Bench Hard | 33.3 | 23.6 | 30.6 | 35.4 | 39.0 | 33.3 | 30.5 | 43.0 |
| Terminal Bench 2.0 | 41.0 | 24.5 | 35.7 | 46.4 | 54.2 | 42.8 | 35.2 | 47.6 |
| BrowseComp | 52.0 | 45.1 | - | 51.4 | - | 24.1 | 54.9 | 50.8 |
| BrowseComp (dengan pengurusan konteks) | 67.5 | 57.5 | 60.2 | 67.6 | 59.2 | - | - | - |
| BrowseComp-Zh | 66.6 | 49.5 | 62.3 | 65.0 | - | 42.4 | 63.0 | - |
| τ²-Bench | 87.4 | 75.2 | 74.3 | 85.3 | 90.7 | 87.2 | 82.4 | 82.7 |