Ini foto pembaca, diasingkan daripada media pin yang bersumber.
Entri pertama sentiasa sumber pin. Keyakinan keseluruhan ialah purata berpemberat bagi sejauh mana setiap rujukan menyokong masa mula dan tamat yang digunakan di atas; sesebuah rujukan diambil kira separuh kurang bagi setiap 180 hari lebih lama daripada yang terbaharu.
Kemas kini projek pada kad model berbunyi "2025/08/11: We released GLM-4.5V"; OpenRouter[6] menyenaraikan z-ai/glm-4.5v pada 11 Ogos 2025 dan semakan GLM-4.5V pada kertas arXiv[5] menyusul pada 13 Ogos, manakala pemberat Hugging Face dimuat naik pada 10 Ogos UTC.
Z.ai developer docs: GLM-4.5V visual reasoning model on an MoE architecture with 106B total and 12B active parameters, based on GLM-4.5-Air; Thinking Mode, web-page coding, grounding, GUI agents, long-document and video understanding; $0.6 and $1.8 per million input and output tokens, 16K max output; 42 benchmarks.[1]
SiliconFlow launch post for its hosted GLM-4.5V: state of the art on 42 vision-language benchmarks, 66K-token context, 3D convolution for video, bicubic interpolation, 3D-RoPE, and three-stage training with RLVR and RLHF; hosted at $0.14 and $0.86 per million tokens. Page date is internally inconsistent, so it is not used for dating.
Labellerr explainer (15 Sep 2025): GLM-4.5V is the vision-language member of the GLM-4.5 family, built on GLM-4.5-Air, with 3D-RoPE for spatial relationships, image and video reasoning, GUI-agent tasks, chart parsing and precise grounding; source of the architecture figure.
GLM-V paper (v3 of 13 Aug 2025 added GLM-4.5V): evaluation on 42 public benchmarks, state of the art on nearly all tasks among similar-size open models and competitive with or better than Gemini-2.5-Flash on some tasks including coding and GUI agents; GLM-4.1V-9B-Thinking beats Qwen2.5-VL-72B on 29 benchmarks.[1]
Ada yang tertinggal atau salah? Nyatakan dengan kata-kata anda sendiri: pautan yang menyokong pin ini, tarikh mula atau tamat yang berbeza beserta sebabnya, atau fakta yang tiada atau tersilap. AI menyemaknya berbanding sumber pin ini, mencari yang lebih baik, dan menambah mana-mana halaman yang menyokong anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diambil kira. Gambar yang menunjukkan sesuatu yang lain, atau menunjukkannya dengan buruk, turut dilihat, dan dialihkan ke bawah atau diganti.
Tajuk asal: GLM-4.5V Released
Subset baris daripada carta GLM-4.5V Z.ai di docs.z.ai; "*" menandakan keputusan yang dihasilkan semula oleh Z.ai sendiri dan "/" tidak dilaporkan[2].
| Penanda aras | GLM-4.5V (106B-A12B, berfikir) | Step-3 (321B-A38B, berfikir) | Qwen2.5-VL 72B (tanpa berfikir) | GLM-4.1V 9B (berfikir) | Kimi-VL-2506 (16B-A3B, berfikir) | Gemma-3 27B (tanpa berfikir) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MMBench v1.1 | 88.2 | 81.1* | 88.0 | 85.8 | 84.4 | 80.1* |
| MMStar | 75.3 | 69.0* | 70.8 | 72.9 | 70.4 | 60.0* |
| MMMU (val) | 75.4 | 74.2 | 70.2 | 68.0 | 64.0 | 62.0* |
| MMMU Pro | 65.2 | 58.6 | 51.1 | 57.1 | 46.3 | 37.4* |
| MathVista | 84.6 | 79.2* | 74.8 | 80.7 | 80.1 | 64.3* |
| MathVision | 65.6 | 64.8 | 38.1 | 54.4 | 54.4* | 39.8* |
| AI2D | 88.1 | 83.7* | 87.6* | 87.9 | 81.9* | 80.2* |
| MMLongBench-Doc | 44.7 | 31.8* | 35.2* | 42.4 | 42.1 | 28.4* |
| OCRBench | 86.5 | 83.7 | 85.1* | 84.2 | 86.9 | 75.9* |
| RefCOCO-avg (val) | 91.3 | 20.2* | 90.3 | 85.3 | 33.6* | 2.4* |
| OSWorld | 35.8 | / | 8.8 | 14.9 | 8.2 | 6.2* |
| AndroidWorld | 57.0 | / | 35.0 | 41.7 | / | 4.4* |
| WebVoyagerSom | 84.4 | / | 40.4* | 69.0 | / | 34.8* |
| Design2Code | 82.2 | 34.1 | 41.9* | 64.7 | 38.8 | 16.1 |
| VideoMME (tanpa sari kata) | 74.6 | / | 73.3 | 68.2 | 67.8 | 58.9* |
| VideoMMMU | 72.4 | / | 60.2 | 61.0 | 65.2 | 54.5* |