Pin yang sepadan dengan tag:"Google TPU"

Google mendedahkan Unit Pemprosesan Tensornya yang pertama selepas lebih daripada setahun penggunaan dalaman, pemecut TensorFlow tersuai yang sudahpun menggerakkan Carian, Street View dan AlphaGo.

Google menambah latihan rangkaian saraf pada platform TPU tersuainya, mengumumkan peranti Cloud TPU dengan sehingga 180 teraflops dan pod bersambung untuk beban kerja yang lebih besar.

Google memperkenalkan generasi TPU ketiganya pada I/O 2018. Dokumentasi awan menentukan 32 GiB HBM2 dan 123 BF16 teraflop setiap cip, berskala kepada 1,024 cip pod.

Google memperkenalkan TPU v4 pada I/O 2021. Skala pod 4,096 cipnya melebihi satu exaflop, manakala setiap cip menyediakan 275 teraflop BF16 dan 32 GiB HBM2.

Google melancarkan TPU v5e dalam pratonton, menyasarkan latihan dan inferens AI berskala sederhana dan besar dengan pod 256 cip dan peningkatan prestasi setiap dolar yang bergantung kepada beban kerja.

Google mengumumkan TPU generasi kelima yang memfokuskan prestasinya, menskalakan kepada pod 8,960-cip dengan 96 GiB HBM fizikal setiap cip, di samping seni bina Hiperkomputer AI bersepadunya.

Google mengumumkan Trillium (TPU v6e), dengan 4.7 kali pengiraan puncak setiap cip TPU v5e, menggandakan kapasiti HBMnya dan peningkatan yang didakwa melebihi 67% dalam kecekapan tenaga.

Google mengumumkan Ironwood untuk inferens berskala besar, kemudian didokumenkan sebagai TPU7x untuk latihan dan inferens, dengan 192 GiB HBM setiap cip dan pod sehingga 9,216 cip.

Google mengumumkan separuh fokus latihan daripada generasi TPU kelapannya: superpod 9,600 cip, FP4 asli, 216 GB HBM setiap cip dan hos Axion. Halaman produk semasa menyenaraikannya sebagai akan datang tidak lama lagi.

Google mengumumkan TPU generasi kelapan tertumpu inferens, menggabungkan 288 GB HBM, 384 MB SRAM pada cip dan rangkaian Boardfly merentas sehingga 1,152 cip. Ketersediaan masih disenaraikan sebagai akan datang tidak lama lagi.