Referências 581% DE CONFIANÇAConfiança geral: 81%Quanto a fonte e as referências do pin sustentam suas datas.Média ponderada de quanto 5 referências, incluindo a fonte, sustentam os horários de início e fim do pin; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recenteMostrar todos os pins com confiança de 75% ou mais
A primeira entrada é sempre a fonte do pin. A confiança geral é uma média ponderada de quanto cada referência sustenta os horários de início e fim usados acima; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recente.
- [1]90%huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-4-2huggingface.co· Postado em 12 de out. de 2026· Início 25 de ago. de 2026 ✓· 22% da pontuação
O anúncio da IBM no Hugging Face[5] «Granite 4.2 LLMs: How They're Built» e a ficha do modelo ibm-granite/granite-4.2-8b indicam como data de lançamento 25 de agosto de 2026; a OpenRouter[2] lista o 8B em 31 de agosto, quando o roteador o adicionou.
- [2]80%IBM: Granite 4.2 8B - OpenRouteropenrouter.ai· Adicionado em 12 de out. de 2026· 22% da pontuação
Router listing of the 8B: 131,072-token context and $0.06 per 1 million input tokens and $0.25 per 1 million output tokens.[1]
- [3]75%IBM Granite 4.2 Adds a Reasoning Mode and Deeper Agent Training - Techstrong.aitechstrong.ai· Publicado em 28 de ago. de 2026· 19% da pontuação
Independent trade report: Granite 4.1 (April) stressed answering without long reasoning chains, 4.2 makes reasoning optional; only the 8B and 30B got the agentic RL stage; 1 trillion synthetic code tokens from CodeAlchemy; IBM's 30B resolves 57% on SWE-bench Verified.[1]
- [4]70%IBM releases Granite 4.2 - DataNorthdatanorth.ai· Publicado em 26 de ago. de 2026· 18% da pontuação
Releases are dated 25 August 2026; flags that the benchmark figures are IBM's own runs, that the models are text-only, and that Qwen3.8-27B leads on published coding benchmarks.[1]
- [5]90%ibm-granite/granite-4.2-8b - Hugging Facehuggingface.co· Publicado em 25 de ago. de 2026· 18% da pontuação
IBM's model card for the 8B: dense decoder-only, post-trained from Granite-4.1-8B-Base, Apache 2.0, 12 tested languages, thinking / non-thinking / low-effort modes, GRPO then RLHF post-training on a GB200 NVL72 cluster at CoreWeave, and the 3B/8B/30B results table.[1]
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