Lançados Granite 4.0 Small, Tiny e Micro

• A IBM lançou o Granite 4.0 em 2 de outubro de 2025 sob Apache 2.0, com variantes Base e Instruct em três tamanhos: Granite-4.0-H-Small, um modelo híbrido de mistura de especialistas com 32B de parâmetros no total e 9B ativos; H-Tiny, com 7B no total e 1B ativo; e H-Micro, um híbrido denso de 3B^[1]
• O Granite-4.0-Micro, um modelo denso de 3B com arquitetura transformer convencional, é incluído para plataformas que ainda não suportam o design híbrido^[1]
• Os modelos híbridos intercalam camadas Mamba-2 e transformer na proporção de 9:1 e, segundo a IBM, isso resulta em uso de RAM mais de 70% menor com entradas longas e várias sessões simultâneas; os modelos «H» não usam codificação posicional^[1][2]
• A IBM o posiciona como aposta de custo para trabalho agêntico: no IFEval do Stanford HELM, a IBM afirma que o Granite-4.0-H-Small supera todos os modelos de pesos abertos, exceto o Llama 4 Maverick, de 402B de parâmetros, e acompanha modelos muito maiores no Berkeley Function Calling Leaderboard v3; resultados divulgados pelo fornecedor^[1]
• A IBM afirma que o Granite se tornou a primeira família de modelos abertos com certificação ISO/IEC 42001, assina criptograficamente cada checkpoint 4.0 no Hugging Face e mantém um programa de recompensas por bugs na HackerOne com pagamentos de até US$ 100.000^[1][2]

Recursos de destaque

• Compatível com as GPUs AMD Instinct MI-300X e com as NPUs Qualcomm Hexagon, por meio de trabalho com a Qualcomm Technologies e a Nexa AI^[1]
• Tiny e Small são os primeiros modelos de mistura de especialistas da IBM com especialistas compartilhados que estão sempre ativos^[1]
• Entre os testadores de acesso antecipado estavam a EY e a Lockheed Martin; a IBM planejava tamanhos maiores e menores e variantes de raciocínio até o fim de 2025^[1]
• Disponível no watsonx.ai, Hugging Face, Docker Hub, Kaggle, LM Studio, NVIDIA NIM, Ollama, Replicate e plataformas da Dell, com SageMaker JumpStart e Azure AI Foundry listados como próximos^[1]