A primeira entrada é sempre a fonte do pin. A confiança geral é uma média ponderada de quanto cada referência sustenta os horários de início e fim usados acima; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recente.
As notas de lançamento para desenvolvedores da Z.ai listam “2025-09-30 GLM-4.6” (“Lançamos o GLM-4.6, o modelo principal de programação”); a Wikipédia cita a publicação de lançamento da Z.ai datada de 30 de setembro de 2025, os pesos no Hugging Face[6] foram enviados no fim de 29 de setembro UTC (início de 30 de setembro em Pequim) e o The Decoder[4] noticiou em 1 de outubro.
Records that Z.ai released GLM-4.6 in late September 2025 using domestic Chinese chips such as Cambricon's, citing the Z.ai blog post dated 30 September 2025 and SCMP's 1 October report.[1]
Z.ai's pricing page lists GLM-4.6 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output.[1]
Independent report: 200,000-token context, 48.6% win rate against Claude Sonnet 4 in real-world tests, ahead of DeepSeek-V3.2-Exp on eight benchmarks but behind Claude Sonnet 4.5 in code generation; available on Z.ai, OpenRouter, Hugging Face[6] and ModelScope.
Z.ai's release-notes page lists GLM-4.6 under 2025-09-30, calls it the flagship coding model and "the leading coding model in China" and notes the 200K context window.[1]
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Título original: GLM-4.6 Released
Gráfico de avaliação da Z.ai (oito benchmarks, contexto de 128K), transcrito da imagem do fabricante em docs.z.ai[1]; não é publicado como tabela.
| Benchmark | GLM-4.6 | GLM-4.5 | DeepSeek-V3.2-Exp | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME 25 | 93.9 (98.6 com ferramentas) | 85.4 | 89.3 | 74.3 | 87.0 |
| GPQA | 81.0 (82.9 com ferramentas) | 79.9 | 79.9 | 77.7 | 83.4 |
| LiveCodeBench v6 | 82.8 (84.5 com ferramentas) | 63.3 | 70.1 | 48.9 | 57.7 |
| HLE | 17.2 (30.4 com ferramentas) | 14.4 | 19.8 | 9.6 | 17.3 |
| BrowseComp | 45.1 | 26.4 | 40.1 | 14.7 | 19.6 |
| SWE-bench Verified | 68.0 | 64.2 | 67.8 | 72.5 | 77.2 |
| Terminal-Bench | 40.5 | 37.5 | 37.7 | 35.5 | 50.0 |
| τ²-Bench (ponderado) | 75.9 | 67.5 | 53.4 | 66.0 | 88.1 |