A primeira entrada é sempre a fonte do pin. A confiança geral é uma média ponderada de quanto cada referência sustenta os horários de início e fim usados acima; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recente.
A Gigazine[4] (23 de dezembro de 2025) diz que a Z.ai “lançou o modelo de IA especializado em programação GLM-4.7 em 22 de dezembro de 2025”, a Epoch[5] AI registra 22 de dezembro de 2025 e as notas de lançamento para desenvolvedores da Z.ai trazem a mesma data; o repositório do Hugging Face[6] foi criado e preenchido em 22 de dezembro.
Z.ai's pricing page lists GLM-4.7 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output, and GLM-4.7-Flash as free.[1]
Z.ai's press release: tested on 100 real programming tasks in Claude Code-style environments, 67.5 on BrowseComp, 87.4 on τ²-Bench, first among open models on Code Arena, adopted as the Coding Plan default.[1]
Independent report dated 23 December: released 22 December, ahead of Gemini 3.0 Pro on AIME 2025 and HMMT Nov. 2025, and needs 32 H100s for BF16 at a 128K context.[1]
Epoch AI lists GLM-4.7 as an open-weights model from Z.ai released 22 December 2025, ranking 23rd of 177 tracked models at release; it estimates about 3.6e11 parameters.
Falta algo ou há um erro? Diga com suas palavras: um link que sustente este pin, uma data de início ou fim diferente e por quê, ou um fato que falta ou está errado. A IA confere isso com as fontes do pin, procura outras melhores e adiciona qualquer página que dê razão a você. As fontes do próprio pin continuam contando mais. Uma imagem que mostra outra coisa, ou mostra mal, também é analisada e rebaixada ou substituída.
Título original: GLM-4.7 Released
Tabela de resultados da Z.ai a partir do cartão do modelo, conforme publicada[6].
| Benchmark | GLM-4.7 | GLM-4.6 | Kimi K2 Thinking | DeepSeek-V3.2 | Gemini 3.0 Pro | Claude Sonnet 4.5 | GPT-5-High | GPT-5.1-High |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 84.3 | 83.2 | 84.6 | 85.0 | 90.1 | 88.2 | 87.5 | 87.0 |
| GPQA-Diamond | 85.7 | 81.0 | 84.5 | 82.4 | 91.9 | 83.4 | 85.7 | 88.1 |
| HLE | 24.8 | 17.2 | 23.9 | 25.1 | 37.5 | 13.7 | 26.3 | 25.7 |
| HLE (com ferramentas) | 42.8 | 30.4 | 44.9 | 40.8 | 45.8 | 32.0 | 35.2 | 42.7 |
| AIME 2025 | 95.7 | 93.9 | 94.5 | 93.1 | 95.0 | 87.0 | 94.6 | 94.0 |
| HMMT Feb. 2025 | 97.1 | 89.2 | 89.4 | 92.5 | 97.5 | 79.2 | 88.3 | 96.3 |
| HMMT Nov. 2025 | 93.5 | 87.7 | 89.2 | 90.2 | 93.3 | 81.7 | 89.2 | - |
| IMOAnswerBench | 82.0 | 73.5 | 78.6 | 78.3 | 83.3 | 65.8 | 76.0 | - |
| LiveCodeBench-v6 | 84.9 | 82.8 | 83.1 | 83.3 | 90.7 | 64.0 | 87.0 | 87.0 |
| SWE-bench Verified | 73.8 | 68.0 | 71.3 | 73.1 | 76.2 | 77.2 | 74.9 | 76.3 |
| SWE-bench Multilingual | 66.7 | 53.8 | 61.1 | 70.2 | - | 68.0 | 55.3 | - |
| Terminal Bench Hard | 33.3 | 23.6 | 30.6 | 35.4 | 39.0 | 33.3 | 30.5 | 43.0 |
| Terminal Bench 2.0 | 41.0 | 24.5 | 35.7 | 46.4 | 54.2 | 42.8 | 35.2 | 47.6 |
| BrowseComp | 52.0 | 45.1 | - | 51.4 | - | 24.1 | 54.9 | 50.8 |
| BrowseComp (com gerenciamento de contexto) | 67.5 | 57.5 | 60.2 | 67.6 | 59.2 | - | - | - |
| BrowseComp-Zh | 66.6 | 49.5 | 62.3 | 65.0 | - | 42.4 | 63.0 | - |
| τ²-Bench | 87.4 | 75.2 | 74.3 | 85.3 | 90.7 | 87.2 | 82.4 | 82.7 |