CONFIRMADOConfiança da data: CONFIRMADOInformado como definitivoQuão firme a fonte é sobre a data: confirmada, agendada, estimada, adiada ou não verificada.Mostrar todos os pins CONFIRMADO86% DE CONFIANÇAConfiança geral: 86%Quanto a fonte e as referências do pin sustentam suas datas.Média ponderada de quanto 6 referências, incluindo a fonte, sustentam os horários de início e fim do pin; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recenteMostrar todos os pins com confiança de 75% ou mais
O comunicado da Alibaba, datado de Hangzhou, "May 20", diz "Unveiled at the Alibaba Cloud[5] Summit, Qwen3.7-Max is Alibaba's latest large language model"; o TechNode[3] informa que foi apresentado "on Wednesday" (20 de maio), e o Model Studio lista o snapshot de lançamento como qwen3.7-max-2026-05-20. A página do blog da própria Qwen[1] está datada de 2026/05/19 e a republicação na Alibaba Cloud Community, de 21 de maio.- Início
- 20 de mai. de 202692% DE CONFIANÇAde alibabacloud.com
Qwen3.7-Max lançado
Traduzido automaticamente do original
Título original: Qwen3.7-Max Released
A Alibaba apresenta o Qwen3.7-Max, um modelo agêntico principal proprietário, somente de texto, com janela de contexto de 1M de tokens que, segundo a empresa, operou de forma autônoma por 35 horas e obtém 80.4 no SWE-bench Verified.
- A Alibaba apresentou o Qwen3.7-Max em 20 de maio de 2026 na Alibaba Cloud Summit, em Hangzhou, chamando-o de "nosso mais recente modelo proprietário projetado para a era dos agentes", criado para programação agêntica, fluxos de trabalho de escritório e tarefas de centenas ou milhares de etapas[1][5]
- Foi visto primeiro em pré-visualização: Qwen3.7-Max-Preview e Qwen3.7-Plus-Preview apareceram na Arena nos dias anteriores à cúpula, onde a prévia do Max ficou em 13º lugar no Text Arena e fez da Alibaba o sexto laboratório em texto; o Model Studio mantém um snapshot qwen3.7-max-preview somente de raciocínio ao lado do snapshot de lançamento de 20 de maio[2][6]
- O acesso à API estava apenas "em breve" na cúpula e os pesos nunca foram publicados; o Max foi lançado somente com texto, e um snapshot de 8 de junho adicionou entrada de imagem e vídeo[2][3][5]
- O Model Studio o lista a 12 CNY por 1M de tokens de entrada e 36 CNY por 1M de tokens de saída em Pequim; a OpenRouter mostra $1.475 e $4.425 por 1M[2][4]
Principais recursos
- Uma janela de contexto de 1,000,000 de tokens com até 131,072 tokens de saída e um orçamento de raciocínio de 262,144 tokens, além de chamada de funções, saídas estruturadas, busca na web e cache de contexto[2]
- Execuções de longo prazo: a Alibaba relata uma otimização autônoma de kernels de GPU de 35 horas em seus próprios aceleradores, com mais de 1,000 chamadas de ferramentas, terminando em uma aceleração de média geométrica de 10.0x em relação a uma referência em Triton[1][3]
- Pontuações da própria Qwen: 80.4 no SWE-bench Verified (Claude Opus 4.6 Max 80.8), 60.6 no SWE-bench Pro, 92.4 no GPQA Diamond (Opus 4.6 91.3) e 41.4 no Humanity's Last Exam (Opus 4.6 40.0)[1]
- Ajustado para ambientes de agentes de terceiros como Claude Code, OpenClaw, Hermes Agent, Qwen Code e Qoder, com uma opção preserve_thinking que mantém o raciocínio entre turnos[1][5]
- Lançado com o chip de treinamento e inferência Zhenwu M890 da T-Head e o servidor em escala de rack Panjiu AL128, posicionando o Max como o topo de uma pilha de IA completa da Alibaba[5]