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Alibaba Cloud disponibiliza o instantâneo qwen-plus-2025-01-25 de seu modelo Qwen-Plus de nível intermediário no Model Studio, um modelo de API da geração Qwen2.5 com um contexto de 131.072 tokens que fica entre Qwen-Max e Qwen-Turbo e custa US$ 0,40 por milhão de tokens de entrada na região de Cingapura.

A equipe Qwen da Alibaba abre o código da família Qwen3 sob Apache 2.0: seis modelos densos de 0.6B a 32B e dois modelos de mistura de especialistas (30B-A3B e 235B-A22B), com modos de pensamento e não pensamento alternáveis e 119 idiomas; o modelo denso principal Qwen3-32B obtém 93.8 no Arena-Hard no modo de pensamento.

A equipe Qwen da Alibaba lança discretamente o Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, um modelo de mistura de especialistas de 235B sem raciocínio, com contexto de 256K e licença Apache 2.0, que as próprias tabelas da Qwen colocam à frente do Claude Opus 4 sem raciocínio e do Kimi K2 em vários testes.

A equipe Qwen do Alibaba lança Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, um modelo de mistura de especialistas de 235B apenas para pensar com um contexto de 262K no Apache 2.0, pontuando 92,3 no AIME25 e 74,1 no LiveCodeBench v6.

A equipe Qwen da Alibaba lança o Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, um modelo de mistura de especialistas de 30.5B sem raciocínio, com apenas 3.3B de parâmetros ativos e contexto de 262K que, segundo a Qwen, se aproxima do GPT-4o.

A Alibaba lança o Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct e o Thinking, modelos de 80B ultraesparsos que ativam apenas 3B de parâmetros por token, usam um design de atenção híbrido Gated DeltaNet e têm licença Apache 2.0.

A Alibaba abre o código do carro-chefe Qwen3-VL-235B-A22B nas versões Instruct e Thinking, um modelo de visão e linguagem de mistura de especialistas de 235B com contexto nativo de 256K tokens que, segundo a Alibaba, iguala ou supera o Gemini 2.5 Pro nos principais benchmarks de percepção visual.

A Alibaba lança o Qwen3.5-397B-A17B, um modelo multimodal nativo de pesos abertos que ativa 17B de 397B parâmetros, além do Qwen3.5-Plus hospedado com contexto de 1M de tokens, na véspera do Ano Novo Lunar.

A equipe Qwen da Alibaba lança três modelos Qwen3.5 de porte médio com pesos abertos sob Apache 2.0: um de mistura de especialistas de 122B com 10B ativos, um de 35B com 3B ativos e um modelo denso de 27B, que, segundo ela, superam o GPT-5 mini da OpenAI na maioria dos benchmarks.

A Alibaba lança o Qwen3.6-Plus, um modelo multimodal hospedado voltado para programação com agentes, com janela de contexto de 1M de tokens, preço de CNY 2 por 1M de tokens de entrada e 78.8 no SWE-bench Verified.

A Alibaba apresenta o Qwen3.7-Max, um modelo agêntico principal proprietário, somente de texto, com janela de contexto de 1M de tokens que, segundo a empresa, operou de forma autônoma por 35 horas e obtém 80.4 no SWE-bench Verified.

Alibaba lança Qwen3.7-Plus, um modelo de agente multimodal proprietário que lê imagens e vídeos, opera telas e pontua 79,0 no ScreenSpot Pro, ao preço de cerca de US$ 0,40 por 1 milhão de tokens de entrada.

A Alibaba lança o Qwen3.8-Max, um modelo principal de mistura de especialistas com 2,4 trilhões de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens, quinto na Text Arena e segundo na Vision Arena, e o primeiro Qwen da faixa Max cujos pesos ela liberou depois.

Em 3 de agosto de 2026, o Alibaba abriu na China o teste beta público do QwenWork, uma plataforma de agentes que unifica agentes de desktop, de nuvem e de colaboração corporativa e será incorporada ao DingTalk.

A equipe Qwen da Alibaba abre o código do Qwen3.8-27B, um modelo multimodal denso de 27B sob Apache 2.0 que, segundo ela, supera o proprietário Qwen3.7-Plus em programação e fluxos de trabalho de escritório, com 262K de contexto nativo.

Em 20 de agosto de 2026, o Alibaba reportou receita de RMB268,95 bilhões no trimestre de junho, alta de 9%, com o crescimento da receita externa da Alibaba Cloud acelerando para 45%, enquanto os gastos com IA reduziram o lucro líquido em 75% e remodelaram a divulgação por segmentos.