CONFIRMADOConfiança da data: CONFIRMADOInformado como definitivoQuão firme a fonte é sobre a data: confirmada, agendada, estimada, adiada ou não verificada.Mostrar todos os pins CONFIRMADO84% DE CONFIANÇAConfiança geral: 84%Quanto a fonte e as referências do pin sustentam suas datas.Média ponderada de quanto 6 referências, incluindo a fonte, sustentam os horários de início e fim do pin; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recenteMostrar todos os pins com confiança de 75% ou mais
A publicação de notícias da MiniMax[1] é datada de 2025.12.23 e diz que a API do M2.1 já está disponível na sua Open Platform e que os pesos são de código aberto; a OpenRouter[5] lista minimax/minimax-m2.1 em 23 de dezembro de 2025 e a Artificial Analysis[4] indica 23 de dezembro de 2025, enquanto o repositório do Hugging Face[6] foi criado em 20 de dezembro e seus pesos foram enviados em 21 de dezembro.- Início
- 23 de dez. de 202590% DE CONFIANÇAde a fonte
MiniMax-M2.1 lançado
Traduzido automaticamente do original
Título original: MiniMax-M2.1 Released
A MiniMax lança o M2.1, um modelo de programação e agentes de mistura de especialistas com pesos abertos, de 230B de parâmetros, que ativa 10B e marca 74.0 no SWE-bench Verified e 88.6 no seu novo benchmark full-stack VIBE.
- A MiniMax lançou o M2.1 em 23 de dezembro de 2025, dois meses após o M2, como um modelo de pesos abertos para trabalho real de programação e agentes: a API entrou no ar na MiniMax Open Platform, o MiniMax Agent é construído sobre ele e os pesos estão no Hugging Face sob uma licença MIT modificada[1][6]
- Visa a engenharia de software multilíngue, com a MiniMax citando Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript e JavaScript, além do desenvolvimento nativo de apps Android e iOS e da qualidade do design web, e afirma que "outperforms Claude Sonnet 4.5 and closely approaches Claude Opus 4.5" em cenários multilíngues[1][6]
- Os números da MiniMax: 74.0 no SWE-bench Verified (M2 69.4, Claude Sonnet 4.5 77.2, GPT-5.2 thinking 80.0), 72.5 no SWE-bench Multilingual (M2 56.5), 49.4 no Multi-SWE-bench, 47.9 no Terminal-bench 2.0 (M2 30.0) e 88.6 no VIBE, o benchmark full-stack que abriu o código com o lançamento (M2 67.5, Claude Sonnet 4.5 85.2, Claude Opus 4.5 90.7)[1][6]
- A Artificial Analysis o descreve como um modelo de 230B de parâmetros com 10B ativos por token, com preço de $0.30 por milhão de tokens de entrada e $1.20 por milhão de tokens de saída, e agora lhe atribui 21 no seu Intelligence Index; a OpenRouter lista o mesmo preço com um contexto de 204,800 tokens[4][5]
- A Kilo Code tornou o M2.1 gratuito por tempo limitado e informou quase 200,000 downloads no Hugging Face até 5 de janeiro de 2026[3]
Principais recursos
- Pensamento intercalado, que a MiniMax descreve como uma das primeiras séries de código aberto a introduzi-lo de forma sistemática, com cadeias de raciocínio mais concisas, respostas mais rápidas e menor uso de tokens do que o M2[1]
- Funciona com agentes de programação e ferramentas como Claude Code, Droid, Cline, Kilo Code, Roo Code e BlackBox, e respeita arquivos de contexto como Skill.md, Claude.md e agent.md, além de comandos de barra[1]
- Um modo "Digital Employee" que opera um computador por comandos de texto em fluxos de trabalho de escritório, incluindo tarefas no Excel e no Yahoo Finance, e maior capacidade de seguir instruções compostas[1]
- Servido com SGLang, vLLM, Transformers e KTransformers; a MiniMax recomenda temperature 1.0, top_p 0.95 e top_k 40[1][6]
- O artigo da série M2 informa posteriormente que a base M2 compartilhada tem 229.9B de parâmetros no total e 9.8B ativos[2]
Benchmarks
Tabelas da MiniMax do cartão do modelo, combinadas; "-" significa não informado[6].
| Benchmark | MiniMax-M2.1 | MiniMax-M2 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | GPT-5.2 (thinking) | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 74.0 | 69.4 | 77.2 | 80.9 | 78.0 | 80.0 | 73.1 |
| Multi-SWE-bench | 49.4 | 36.2 | 44.3 | 50.0 | 42.7 | - | 37.4 |
| SWE-bench Multilingual | 72.5 | 56.5 | 68 | 77.5 | 65.0 | 72.0 | 70.2 |
| Terminal-bench 2.0 | 47.9 | 30.0 | 50.0 | 57.8 | 54.2 | 54.0 | 46.4 |
| SWT-bench | 69.3 | 32.8 | 69.5 | 80.2 | 79.7 | 80.7 | 62.0 |
| VIBE (average) | 88.6 | 67.5 | 85.2 | 90.7 | 82.4 | - | - |
| Toolathlon | 43.5 | 16.7 | 38.9 | 43.5 | 36.4 | 41.7 | 35.2 |
| BrowseComp | 47.4 | 44.0 | 19.6 | 37.0 | 37.8 | 65.8 | 51.4 |
| AIME25 | 83.0 | 78.0 | 88.0 | 91.0 | 96.0 | 98.0 | 92.0 |
| MMLU-Pro | 88.0 | 82.0 | 88.0 | 90.0 | 90.0 | 87.0 | 86.0 |
| GPQA-Diamond | 83.0 | 78.0 | 83.0 | 87.0 | 91.0 | 90.0 | 84.0 |
| HLE (sem ferramentas) | 22.2 | 12.5 | 17.3 | 28.4 | 37.2 | 31.4 | 22.2 |
| LiveCodeBench | 81.0 | 83.0 | 71.0 | 87.0 | 92.0 | 89.0 | 86.0 |
| IFBench | 70.0 | 72.0 | 57.0 | 58.0 | 70.0 | 75.0 | 61.0 |
| tau2-Bench Telecom | 87.0 | 87.0 | 78.0 | 90.0 | 87.0 | 85.0 | 91.0 |