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- 30 de set. de 202690% DE CONFIANÇAde a fonte
Gemini 4 Argon é anunciado
Traduzido automaticamente do original
Título original: Gemini 4 Argon Announced
- O Google anunciou o Gemini 4 Argon em 30 de setembro de 2026, chamando-o de seu “novo modelo de fronteira” para engenharia de software no mundo real, trabalho do conhecimento corporativo, como jurídico e financeiro, e defesa em cibersegurança[1]
- Ele está sendo liberado primeiro a um grupo de defensores cibernéticos de confiança pelo Fairwind Program, e o Google participa do processo voluntário do governo dos EUA para acesso a modelos antes do lançamento, enquanto amplia o acesso gradualmente[1]
- O Google o disponibilizará a desenvolvedores, empresas e consumidores “o mais rápido possível”, começando por clientes pagos da API e assinantes do Google AI Ultra, então o lançamento amplo ainda está pendente[1]
- Internamente, ele já move os fluxos de trabalho do Google: agentes liberaram mais de 300 TiB de memória nos data centers, superaram em 40% uma linha de base de sub-rotina quântica e ajudaram a migrar de C/C++ para Rust até mais de 800 mil linhas do kernel Zircon do Fuchsia OS[1]
- Em uma demonstração de defesa cibernética, encontrou uma vulnerabilidade crítica em um software de saúde usado por hospitais do mundo todo que modelos de fronteira anteriores não haviam detectado[1]
Destaques
- Limite de saída ampliado para 1 milhão de tokens, ante 64 mil, para que o modelo possa raciocinar por centenas de milhares de tokens em uma única trajetória[1]
- Preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com entrada em cache 95% mais barata; depois, US$ 4 e US$ 20 por milhão[1]
- Novo estado da arte no DeepSWE v1.1, com 77,9% (GPT-6 Astra 74,1%, Claude Opus 5.5 74,2%), e primeiro no AutomationBench, com 51,3%, e no Vals Index, com 68,9%[1][2]
- Compreensão de vídeos longos LVBench 91,7%, Vals Finance Agent v2 65,4% e Harvey's Legal Agent Benchmark 19,6%[1][2]
- Correção de vulnerabilidades no CWE-bench v1 68,0%, empatado em primeiro; o Google o libera sem proteções cibernéticas a defensores de confiança e às suas próprias equipes[1][2]
- Salvaguardas: recusa de pedidos nocivos preservando a ciência legítima de duplo uso, melhor pontuação no benchmark de injeção indireta de prompt da Gray Swan, monitoramento de cadeia de raciocínio e de ações que interrompe execuções fora dos limites e sandboxes reforçados[1][2]
Benchmarks[2]
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index (trabalho do conhecimento) | 68,9% | 63,1% | 65,8% | 67,0% |
| AutomationBench (trabalho do conhecimento, pontuação) | 51,3% | 41,4% | 31,4% | 42,5% |
| Vals Finance Agent v2 (trabalho do conhecimento) | 65,4% | 53,5% | 58,9% | 58,6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark (trabalho do conhecimento) | 19,6% | 5,4% | 6,7% | 3,8% |
| DeepSWE v1.1 (programação com agentes) | 77,9% | 74,1% | 67,4% | 74,2% |
| FrontierSWE v2 (programação com agentes) | 55,0% | 65,5% | 56,3% | 62,3% |
| Vibe Code Bench (programação com agentes) | 91,9% | 89,6% | 90,3% | 90,3% |
| Terminal-bench 4.0 (programação com agentes) | 57,4% | 58,2% | 57,9% | 66,4% |
| PostTrainBench (engenharia de ML) | 45,3% | 44,3% | 40,2% | 49,3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 (ciências e matemática) | 57,6% | 68,1% | 52,6% | 63,3% |
| LABBench 2 (ciências e matemática) | 88,8% | 85,4% | 68,6% | 73,1% |
| RiemannBench (ciências e matemática) | 76,0% | 72,0% | 65,6% | 69,6% |
| GraphWalks (contexto longo, até 128k, BFS (F1)) | 99,7% | 98,7% | 91,4% | 90,6% |
| GraphWalks (contexto longo, de 256k a 1M, BFS (F1)) | 84,2% | 71,8% | 65,0% | 66,8% |
| Agent's Last Exam (uso do computador, taxa de aprovação) | 39,5% | 34,2% | — | 38,2% |
| OSWorld-2.0 (uso do computador, subconjunto offline, pontuação parcial) | 69,2% | 72,6% | — | — |
| Chartography (compreensão multimodal) | 71,6% | 71,0% | 46,2% | 66,3% |
| LVBench (compreensão multimodal) | 91,7% | 87,5% | 79,7% | 83,7% |
| CWE-bench v1 (cibersegurança) | 68,0% | 68,0% | 58,0% | 67,0% |
Referências 287% DE CONFIANÇAConfiança geral: 87%Quanto a fonte e as referências do pin sustentam suas datas.Média ponderada de quanto 2 referências, incluindo a fonte, sustentam os horários de início e fim do pin; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recenteMostrar todos os pins com confiança de 75% ou mais
A primeira entrada é sempre a fonte do pin. A confiança geral é uma média ponderada de quanto cada referência sustenta os horários de início e fim usados acima; uma referência conta metade a cada 180 dias a mais em relação à mais recente.
- [1]90%blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argonblog.google· Postado em 30 de set. de 2026· Início 30 de set. de 2026 ✓· 50% da pontuação
O texto do Google, “Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence” (“Gemini 4 Argon: nossa próxima era de inteligência de fronteira”), é datado de 30 de setembro de 2026 e diz “Hoje, estamos anunciando nosso novo modelo de fronteira, o Gemini 4 Argon, que está sendo liberado a um grupo de defensores cibernéticos de confiança”; a disponibilidade ampla para desenvolvedores, empresas e consumidores vem “o mais rápido possível” (veja o pin estimado 4810).
- [2]85%Gemini - Google DeepMinddeepmind.google· Adicionado em 30 de set. de 2026· Início 30 de set. de 2026· 50% da pontuação
DeepMind's Gemini page now leads with Gemini 4 Argon and carries its benchmark table against GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5.5, plus the four safeguard areas Google is strengthening before broad availability.
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