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Alan Turing submete “On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem” à London Mathematical Society. O artigo define a máquina abstrata que virou o modelo de todo computador construído desde então e prova que o Entscheidungsproblem é indecidível.

O artigo de Claude Shannon aparece no Bell System Technical Journal, definindo o bit, a capacidade de canal e a entropia, e fundando a teoria da informação. Todo modem, codec e código de correção de erros desde então se apoia nele.

O artigo de quatro páginas de Gordon Moore na Electronics observa que o número de componentes por chip vinha dobrando a cada ano e o projeta para a década seguinte. A observação se torna a lei de Moore e o roteiro da indústria de semicondutores.

O artigo de Ted Codd na Communications of the ACM propõe armazenar dados como relações consultadas por lógica de predicados, independentemente de como estão dispostos no disco. É o documento fundador do banco de dados relacional e do SQL.

Fischer Black e Myron Scholes dão um preço em forma fechada para uma opção europeia no Journal of Political Economy, no mesmo ano em que a Chicago Board Options Exchange abre. A fórmula se torna a linguagem do mercado de derivativos.

Georges Köhler e César Milstein relatam na Nature que fundir uma célula produtora de anticorpos com uma célula de mieloma gera uma linhagem que secreta um único anticorpo indefinidamente. Os anticorpos monoclonais se tornam a base da indústria moderna de biológicos.

Whitfield Diffie e Martin Hellman propõem a criptografia de chave pública e uma forma de duas partes combinarem uma chave secreta por um canal aberto. É a ideia que depois torna possíveis o comércio eletrônico e as mensagens seguras.

Sergey Brin e Lawrence Page apresentam o Google, um protótipo de mecanismo de busca que classifica páginas pela estrutura de links da web, e não só pelo texto das páginas. O artigo descreve o PageRank e um protótipo que indexa 24 milhões de páginas.

Um artigo intitulado Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System, assinado por Satoshi Nakamoto, é postado em uma lista de e-mails de criptografia. Ele descreve uma cadeia de carimbos de data e hora com prova de trabalho que permite que desconhecidos façam transações sem um terceiro de confiança.

Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever e Geoffrey Hinton submetem uma rede convolucional profunda ao desafio ImageNet como equipe SuperVision e vencem por ampla margem. O resultado transforma o deep learning em GPU de um nicho em uma indústria.

Oito pesquisadores do Google postam um artigo que substitui a recorrência e a convolução apenas pela autoatenção. A arquitetura transformer que ele introduz se torna a base de quase todo grande modelo de linguagem que vem depois.

A Nature publica Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold, junto com código aberto e um banco de dados de proteomas previstos. A predição da estrutura de proteínas deixa de ser um gargalo para a descoberta de medicamentos.