ПОДТВЕРЖДЕНОДостоверность даты: ПОДТВЕРЖДЕНОУказано как окончательноеНасколько твёрдо источник называет дату: подтверждена, запланирована, примерная, перенесена или не проверена.Показать все пины «ПОДТВЕРЖДЕНО»ДОСТОВЕРНОСТЬ 83%Общая достоверность: 83%Насколько источник и ссылки пина подтверждают его даты.Взвешенное среднее того, насколько 6 источников, включая основной, подтверждают время начала и окончания пина; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новымПоказать все пины с достоверностью 75% и выше
Пост DeepSeek[1][3] «DeepSeek-R1-0528 Release» датирован 28 мая 2025 года и гласит «DeepSeek-R1-0528 is here!»; в журнале изменений API указано «Date: 2025-05-28 deepseek-reasoner upgraded to DeepSeek-R1-0528», а репозиторий на Hugging Face[2] создан в тот же день.- Начало
- 28 мая 2025 г.ДОСТОВЕРНОСТЬ 90%от источник
Вышла DeepSeek-R1-0528
Автоматический перевод оригинала
Оригинальное название: DeepSeek-R1-0528 Released
DeepSeek обновляет модель рассуждений R1 до R1-0528 с открытыми весами по лицензии MIT: результат на AIME 2025 вырос с 70.0% до 87.5%, на GPQA-Diamond — с 71.5% до 81.0%, добавлены вызов функций и вывод в JSON.
- DeepSeek выпустила DeepSeek-R1-0528 28 мая 2025 года; в карточке модели она названа «небольшим обновлением версии» R1, которое углубляет рассуждения за счёт большего объёма вычислений и изменений в алгоритме посттренировки, приближая общую производительность к «ведущим моделям, таким как O3 и Gemini 2.5 Pro».[1][2]
- На AIME 2025 точность выросла с 70.0% до 87.5%, а средняя длина ответа увеличилась с примерно 12K до 23K токенов; GPQA-Diamond вырос с 71.5 до 81.0, а Humanity's Last Exam — с 8.5 до 17.7.[2][3]
- Улучшилось и программирование: LiveCodeBench — с 63.5 до 73.3, Codeforces-Div1 — с 1530 до 1930, SWE Verified — с 49.2 до 57.6, а также лучше стал фронтенд-код и «вайб-кодинг».[2][3]
- Добавлены вывод в JSON и вызов функций, снижено число галлюцинаций, а использование API, по словам DeepSeek, не изменилось: deepseek-reasoner просто указывает на новую модель.[1][3]
- Веса появились на Hugging Face под лицензией MIT ещё до официального анонса.[6]
Ключевые возможности
- Модель со смесью экспертов на 671B параметров, из которых активны 37B; теперь поддерживаются системные промпты, а принудительно задавать префикс размышления больше не нужно.[2][5]
- Результаты по использованию инструментов — 53.5 (Tau-bench airline) и 63.9 (retail), тогда как у прежней R1 оценки вызова функций не было.[2][3]
- Дистиллированная DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B опережает Qwen3 8B на 10.0 пункта на AIME 2024 и сравнивается с Qwen3-235B-thinking.[2]
- По анализу RunPod, R1-0528 набирает 87.5% на AIME 2025 против 88.9% у o3 от OpenAI и 83.0% у Gemini 2.5 Pro.[4]
- Сторонние провайдеры на OpenRouter предлагают его примерно от $0.50 за миллион входных токенов и $2.15 за миллион выходных токенов.[5]