Пины по запросу tag:DeepSeek

Китайский стартап DeepSeek выпустил модель рассуждений с открытым кодом R1 20 января 2025 года, и опасения по поводу более дешёвого ИИ обвалили акции Nvidia на 16,9% 27 января, стерев 588,8 миллиарда долларов США рыночной стоимости.

DeepSeek обновляет модель рассуждений R1 до R1-0528 с открытыми весами по лицензии MIT: результат на AIME 2025 вырос с 70.0% до 87.5%, на GPQA-Diamond — с 71.5% до 81.0%, добавлены вызов функций и вывод в JSON.

DeepSeek обновляет DeepSeek-V3.1 до V3.1-Terminus — доработанной версии с открытыми весами, которая уменьшает смешение китайского и английского и усиливает агентов для кода и поиска: BrowseComp вырос с 30.0 до 38.5, Terminal-bench — с 31.3 до 36.7.

DeepSeek выпускает экспериментальную DeepSeek-V3.2-Exp — первую модель с DeepSeek Sparse Attention — и снижает цены на API более чем вдвое: до $0.28 за миллион входных токенов и $0.42 за миллион выходных.

DeepSeek выпускает DeepSeek-V3.2 — модель с открытыми весами, которая размышляет прямо в ходе использования инструментов и по собственным тестам работает на уровне GPT-5, а также DeepSeek-V3.2-Speciale, доступную только через API, которая, по словам компании, соперничает с Gemini-3.0-Pro и достигла уровня золотой медали на IMO и IOI 2025 года.

DeepSeek выпускает предварительную версию DeepSeek-V4 в виде открытых весов: V4-Pro с 1,6 триллионами параметров (49 миллиардов активных) и V4-Flash с 284 миллиардами (13 миллиардов активных), оба с окном контекста на 1 миллион токенов и ценами на API запуска от 0,14 доллара за миллион входных токенов.

Акции самого известного китайского производителя гуманоидов открылись на уровне 1,100 юаней на шанхайском рынке STAR — на 629% выше цены размещения в 150.8 юаня, что оценивает Unitree примерно в 445 миллиардов юаней (66 миллиардов долларов США). Около 9.8 миллиона розничных счетов претендовали на 9.7 миллиона акций.

DeepSeek выпускает DeepSeek-V4.1-Flash — мультимодальную модель с открытыми весами на 552 млрд параметров, которая, по словам компании, превосходит её собственный флагман V4-Pro, и направляет весь трафик API V4-Pro на неё по ценам Flash.

В своём первом рецензируемом бенчмарке стойка NVIDIA Vera Rubin NVL72 показала до 3,7 раза большую пропускную способность, чем GB300 NVL72, на Qwen3-VL и в 2,5 раза на DeepSeek-R1; результаты поданы в категории предварительных (preview) в раунде MLPerf Inference v6.1 от MLCommons.

Трейдеры Polymarket оценивают 40% вероятность того, что DeepSeek выпустит свою следующую модель Pro к 30 ноября 2026 года с объемом, превышающим $24,000.