ПОДТВЕРЖДЕНОДостоверность даты: ПОДТВЕРЖДЕНОУказано как окончательноеНасколько твёрдо источник называет дату: подтверждена, запланирована, примерная, перенесена или не проверена.Показать все пины «ПОДТВЕРЖДЕНО»ДОСТОВЕРНОСТЬ 85%Общая достоверность: 85%Насколько источник и ссылки пина подтверждают его даты.Взвешенное среднее того, насколько 5 источников, включая основной, подтверждают время начала и окончания пина; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новымПоказать все пины с достоверностью 75% и выше
Заметка Саймона Уиллисона от 29 июля 2025 года цитирует твит Qwen с анонсом Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 и запускает модель в тот же день, а OpenRouter[5] указывает «Released Jul 29, 2025»; журнал репозитория самой Qwen датирует её 2025.07.30 (по пекинскому времени), поэтому источники расходятся на один день.- Начало
- 29 июл. 2025 г.ДОСТОВЕРНОСТЬ 92%от simonwillison.net
Выпущена Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Автоматический перевод оригинала
Оригинальное название: Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 Released
Команда Qwen компании Alibaba выпустила Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — модель типа «смесь экспертов» на 30.5B без режима размышлений, всего с 3.3B активных параметров и контекстом 262K, которая, по словам Qwen, приближается к GPT-4o.
- Команда Qwen компании Alibaba выпустила Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 29 июля 2025 года как обновление апрельской Qwen3-30B-A3B; теперь она работает исключительно в режиме без размышлений, без блоков размышлений, под лицензией Apache 2.0[1][2][4]
- Это компактный аналог Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (21 июля): Qwen разделила Qwen3 на отдельные модели для инструкций и для рассуждений, а 30B Thinking-2507 вышла днём позже[2][4]
- Qwen утверждает, что модель с всего 3B активных параметров «приближается» к GPT-4o и к Qwen3-235B-A22B без размышлений; в её таблице 69.0 на Arena-Hard v2 (GPT-4o-0327 61.9, DeepSeek-V3-0324 45.6), 61.3 на AIME25 (GPT-4o 26.7) и 70.4 на GPQA (GPT-4o 66.9), но она отстаёт на MMLU-Pro (78.4 против 81.2 у DeepSeek-V3)[1][4]
- Поскольку на токен задействуется лишь 3.3B параметров, модель быстро стали применять локально: Саймон Уиллисон запустил 8-битную сборку MLX примерно на 32GB RAM[4]
- OpenRouter указывает $0.09 за 1M входных токенов и $0.30 за 1M выходных; Artificial Analysis теперь оценивает её в 8 баллов по текущему индексу и помечает как устаревшую в пользу Qwen3.5 35B A3B, так что её положение было характерно лишь для середины 2025 года[3][5]
Ключевые возможности
- 30.5B параметров всего и 3.3B активных, 48 слоёв, 128 экспертов, из которых 8 активны на токен, и внимание с группированными запросами с 32 головами запросов и 4 головами ключей/значений[1]
- Нативный контекст в 262,144 токена, а режим на 1 миллион токенов с Dual Chunk Attention и разреженным вниманием MInference требует около 240GB памяти GPU и даёт 72.8 на RULER при 1M токенов с полным вниманием[1][2]
- Перечень улучшений Qwen по сравнению с апрельским режимом без размышлений: следование инструкциям, логические рассуждения, математика, наука, программирование, использование инструментов, многоязычные знания «длинного хвоста» и согласованность с открытыми предпочтениями[1]
- В таблице Qwen он набирает 43.2 на LiveCodeBench v6 и 84.7 на IFEval против 35.8 и 83.9 у GPT-4o-0327[1]