Пины по запросу tag:Qwen

Alibaba Cloud делает снимок qwen-plus-25 января 2025 г. своей модели Qwen-Plus среднего уровня, доступной в Model Studio, модели API поколения Qwen2.5 с контекстом из 131 072 токенов, которая находится между Qwen-Max и Qwen-Turbo и стоит 0,40 доллара США за миллион входных токенов в регионе Сингапура.

Команда Qwen компании Alibaba открыла исходный код семейства Qwen3 под лицензией Apache 2.0: шесть плотных моделей от 0.6B до 32B и две модели со смесью экспертов (30B-A3B и 235B-A22B), с переключаемыми режимами мышления и без мышления и поддержкой 119 языков; плотный флагман Qwen3-32B набирает 93.8 на Arena-Hard в режиме мышления.

Команда Qwen компании Alibaba без шума выпустила Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — модель со смесью экспертов на 235B без режима рассуждений, с контекстом 256K и лицензией Apache 2.0, которую собственные таблицы Qwen ставят впереди Claude Opus 4 без рассуждений и Kimi K2 по ряду тестов.

Команда Qwen из Alibaba выпускает Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, модель, состоящую только из 235B и состоящую из нескольких экспертов, с контекстом 262K под Apache 2.0, получившую оценку 92,3 на AIME25 и 74,1 на LiveCodeBench v6.

Команда Qwen компании Alibaba выпустила Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — модель типа «смесь экспертов» на 30.5B без режима размышлений, всего с 3.3B активных параметров и контекстом 262K, которая, по словам Qwen, приближается к GPT-4o.

Alibaba выпустила Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct и Thinking — сверхразреженные модели на 80B, которые задействуют лишь 3B параметров на токен, используют гибридную архитектуру внимания Gated DeltaNet и распространяются под лицензией Apache 2.0.

Alibaba открыла исходный код флагманской модели Qwen3-VL-235B-A22B в версиях Instruct и Thinking — визуально-языковой модели со смесью экспертов на 235B с нативным контекстом 256K токенов, которая, по словам Alibaba, не уступает Gemini 2.5 Pro или превосходит его в основных тестах визуального восприятия.

Alibaba выпустила Qwen3.5-397B-A17B — нативно мультимодальную модель с открытыми весами, активирующую 17B из 397B параметров, а также размещённую в облаке Qwen3.5-Plus с контекстом в 1M токенов — в канун Лунного Нового года.

Команда Qwen компании Alibaba выпустила три модели Qwen3.5 среднего размера с открытыми весами по лицензии Apache 2.0: смесь экспертов на 122B с 10B активных параметров, модель на 35B с 3B активных и плотную модель на 27B, которые, по её словам, превосходят GPT-5 mini от OpenAI в большинстве бенчмарков.

Alibaba выпустила Qwen3.6-Plus — размещённую в облаке мультимодальную модель для агентного программирования с контекстным окном в 1M токенов, стоимостью CNY 2 за 1M входных токенов и результатом 78.8 на SWE-bench Verified.

Alibaba представила Qwen3.7-Max — проприетарную флагманскую агентную модель только для текста с контекстным окном в 1M токенов, которая, по словам компании, работала автономно 35 часов и набирает 80.4 в SWE-bench Verified.

Alibaba выпускает Qwen3.7-Plus, запатентованную модель мультимодального агента, которая считывает изображения и видео, управляет экранами и набирает 79,0 баллов в ScreenSpot Pro по цене около 0,40 доллара за 1 миллион входных токенов.

Alibaba запускает Qwen3.8-Max — флагманскую модель со смесью экспертов на 2.4 трлн параметров и контекстным окном в 1 млн токенов, занявшую пятое место в Text Arena и второе в Vision Arena и ставшую первой моделью Qwen уровня Max, веса которой компания затем опубликовала.

3 августа 2026 года Alibaba открыла в Китае публичное бета-тестирование QwenWork — платформы агентов, объединяющей настольных, облачных агентов и агентов для корпоративного взаимодействия; её встроят в DingTalk.

Команда Qwen компании Alibaba открыла исходный код Qwen3.8-27B — плотной мультимодальной модели на 27B под лицензией Apache 2.0, которая, по её словам, превосходит проприетарную Qwen3.7-Plus в программировании и офисных рабочих процессах, с нативным контекстом 262K.

20 августа 2026 года Alibaba сообщила о выручке за квартал по июнь в RMB268,95 млрд, рост на 9%, при ускорении роста внешней выручки Alibaba Cloud до 45%; расходы на ИИ сократили чистую прибыль на 75% и изменили структуру сегментной отчётности.