ПОДТВЕРЖДЕНОДостоверность даты: ПОДТВЕРЖДЕНОУказано как окончательноеНасколько твёрдо источник называет дату: подтверждена, запланирована, примерная, перенесена или не проверена.Показать все пины «ПОДТВЕРЖДЕНО»ДОСТОВЕРНОСТЬ 83%Общая достоверность: 83%Насколько источник и ссылки пина подтверждают его даты.Взвешенное среднее того, насколько 6 источников, включая основной, подтверждают время начала и окончания пина; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новымПоказать все пины с достоверностью 75% и выше
IT Home[4] сообщает, что вечером 14 августа 2026 года аккаунт «Qwen» в WeChat объявил Qwen3.8-27B как «正式开源» (официально открытый исходный код); Kingy[5] AI относит выход на Hugging Face[1] к 15:00 UTC 14 августа, а OpenRouter[6] указывает дату выпуска Aug 14, 2026.- Начало
- 14 авг. 2026 г.ДОСТОВЕРНОСТЬ 92%от ithome.com
Выпущена Qwen3.8-27B
Автоматический перевод оригинала
Оригинальное название: Qwen3.8-27B Released
Команда Qwen компании Alibaba открыла исходный код Qwen3.8-27B — плотной мультимодальной модели на 27B под лицензией Apache 2.0, которая, по её словам, превосходит проприетарную Qwen3.7-Plus в программировании и офисных рабочих процессах, с нативным контекстом 262K.
- Команда Qwen компании Alibaba опубликовала Qwen3.8-27B с открытыми весами 14 августа 2026 года под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face и ModelScope, заявив, что это размер модели, о котором сообщество просило чаще всего[1][4]
- Она последовала за облачным запуском Qwen3.8-Max 3 августа и выпуском 12 августа весов класса Max 2.4T-A95B, которые идут под особой лицензией; 27B — первая модель Qwen3.8 под обычной лицензией Apache 2.0[3]
- Qwen утверждает, что модель на 27B в целом превосходит проприетарную Qwen3.7-Plus и с большим отрывом — предыдущую Qwen3.6-27B в программировании и офисной работе: 73.0 в Terminal Bench 2.1 (63.4 у Qwen3.6-27B, 64.0 у Qwen3.7-Plus), 61.7 в SWE-bench Pro (53.5 и 57.6) и 84.3 в OSWorld-Verified (63.9 и 73.3)[1][4]
- Все оценки принадлежат самой Qwen, часть — по внутренним или исправленным бенчмаркам, и Kingy AI не нашла независимого воспроизведения в день выхода; размещённая конечная точка Qwen по-прежнему значилась как «coming soon»[5]
- OpenRouter указывает цены от $0.039 за 1M входных токенов и $1.25 за 1M выходных токенов, в зависимости от провайдера[6]
Ключевые возможности
- Плотная модель на 27B (27.78 миллиарда посчитанных параметров) с визуальным энкодером: нативное понимание текста, изображений и видео, 64 слоя в 16 повторах из трёх блоков Gated DeltaNet и одного блока Gated Attention, с многотокенным предсказанием[1][5]
- 262,144 токенов нативного контекста, расширяемого до 1,000,000 с помощью YaRN; Qwen предупреждает, что статический YaRN может ухудшать работу с короткими промптами[1][5]
- Режим рассуждений включён по умолчанию, есть параметр reasoning_effort (по умолчанию xhigh, а также medium, low) и сохранение рассуждений между ходами, поэтому стоимость можно подстраивать под сложность задачи[1][4]
- Контрольная точка BF16 весит 55.6 GB при загрузке, что, по мнению Kingy AI, делает её кандидатом для квантованного использования на мощной рабочей станции[5]