Публикация Meta[1] AI Research 'Introducing Muse Spark 1.1' датирована 9 июля 2026 года и начинается словами 'Today, we're excited to introduce Muse Spark 1.1'; TechCrunch[5] сообщил о запуске в тот же день, а запись OpenRouter[2] от 16 июля — это момент, когда маршрутизатор добавил модель.
- Начало
- 9 июл. 2026 г.ДОСТОВЕРНОСТЬ 90%от источник
Выпущен Muse Spark 1.1
Автоматический перевод оригинала
Оригинальное название: Muse Spark 1.1 Released
Meta выпускает Muse Spark 1.1, мультимодальную модель рассуждений для агентных задач с контекстным окном в 1M токенов, вместе с публичным превью Meta Model API по цене $1.25 за 1 миллион входных токенов и $4.25 за 1 миллион выходных токенов; в Artificial Analysis Intelligence Index она набирает 51.
- Meta выпустила Muse Spark 1.1 9 июля 2026 года, назвав её 'новейшей моделью Meta Superintelligence Labs и значительным обновлением по сравнению с Muse Spark' — мультимодальной моделью рассуждений для агентных задач с заметным прогрессом в использовании инструментов и компьютера, программировании и мультимодальном понимании[1]
- Также был открыт публичный предварительный доступ к новому Meta Model API — по словам Meta, впервые разработчики смогли начать работу с моделью через API (Artificial Analysis отметила, что у первой Muse Spark публичного API не было), а в приложении Meta AI и на meta.ai она заработала в режиме 'Thinking'; на той же неделе Meta запустила Muse Image[1]
- Главный козырь — агентная работа: модель планирует и делегирует задачи параллельным субагентам, управляет контекстом в 1M токенов, сжимая то, что понадобится на последующих шагах, а при работе с компьютером пишет скрипты, когда автоматизация быстрее, и кликает, когда прямое взаимодействие проще[1]
- Artificial Analysis оценила её в 51 балл по Intelligence Index, на 8 пунктов выше 43 у Muse Spark 1.0 за три месяца, наравне с GLM-5.2 (max), GPT-5.4 (xhigh) и GPT-5.6 Luna (max); выше расположились Grok 4.5 (54), Claude Opus 4.8 (56), GPT-5.6 Sol (59) и Claude Fable 5 (60)[4]
- Рост сосредоточился в программировании (Coding Index с 59 до 71), науке (SciCode с 52% до 58%, Humanity's Last Exam с 40% до 45%) и знаниях, тогда как GDPval-AA v2 вырос с 1,144 до 1,376 Elo, а агентная интеллектуальная работа по-прежнему отставала от передовых моделей[4]
- Доля галлюцинаций упала с 73% до 38%, но главным образом потому, что модель пытается отвечать на меньшее число вопросов (доля попыток с 95% до 82%, точность с 45% до 41%); при примерно $0.26 за задачу индекса она дешевле GLM-5.2 ($0.37) и GPT-5.4 ($0.89)[3][4]
- Цукерберг назвал её 'сильной агентной и кодинговой моделью по очень низкой цене'; TechCrunch отметил, что Meta по-прежнему отстаёт от Anthropic и OpenAI, которые уже некоторое время предлагают похожие модели[5]
Ключевые возможности
- Контекстное окно в 1M токенов против 262k у Muse Spark 1.0, с вводом текста, изображений, видео и PDF и выводом текста[2][4]
- Цена в API Meta — $1.25 за 1 миллион входных токенов, $0.15 за 1 миллион кэшированных входных токенов и $4.25 за 1 миллион выходных токенов[2][4]
- Отзывы партнёров на старте поступили от Амджада Масада из Replit ('полноценная агентная основа'), Сауда Ризвана из Cline, Яшодхи Бхавнани из Box и Дэйва Морина из OpenClaw Foundation[1]
- Meta сообщает, что тестирование безопасности по её Advanced AI Scaling Framework показало, что химические и биологические риски, риски кибербезопасности и потери контроля находятся в безопасных пределах, при лучшей устойчивости к джейлбрейкам и инъекциям промптов и меньшей подхалимности[1]
- На собственном API Meta Artificial Analysis измерила медиану около 114 выходных токенов в секунду и примерно 21 секунду до первого токена ответа[4]