- Начало
- 2 сент. 2026 г.ДОСТОВЕРНОСТЬ 90%от источник
Выпущена Muse Spark 1.3
Автоматический перевод оригинала
Оригинальное название: Muse Spark 1.3 Released
- Meta выпустила Muse Spark 1.3 2 сентября 2026 г., заявив, что она «демонстрирует более высокую производительность в агентных задачах и программировании» и опирается на «месяцы широкого использования Muse Code и Meta Model API»[1]
- Это четвёртый релиз Muse Spark от Meta за пять месяцев; доступный сейчас вариант Muse Spark 1.3 (xhigh) набирает 61 балл в Artificial Analysis Intelligence Index против 57 у Muse Spark 1.2 в августе, деля результат с GPT-5.6 Sol (max) и Grok 4.6 (high)[4]
- Muse Spark 1.3 (max) набирает 62 балла, уступая только Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5; в публикации Meta сказано, что максимальный режим рассуждения доступен в Muse Code и Meta Model API, тогда как Artificial Analysis описал его как ограниченный предварительный доступ для партнёров Meta, а VentureBeat — как всё ещё проходящий тестирование безопасности[1][3][4]
- Meta обучила её задавать уточняющие вопросы, когда запрос неоднозначен, просить пользователя о помощи, если она зашла в тупик, и подтверждать действия перед значимыми шагами, а также лучше понимать, «что она может и чего не может», вместо того чтобы выдумывать результаты[1]
- В сравнениях инженеров Meta она использовала примерно на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов, чем Muse Spark 1.2[1]
- В дорожную карту Meta входят «более крупные модели, выпуск открытых весов Muse Spark и многое другое»[1][3]
Примечательные особенности
- Цена не изменилась по сравнению с Muse Spark 1.2: 1.25 доллара за миллион входных токенов, 0.15 доллара за миллион кэшированных входных токенов и 4.25 доллара за миллион выходных; тариф для участников программы стоит 0.10 и 0.20 доллара за миллион, при этом данные используются для улучшения продуктов Meta[2][4]
- Контекстное окно в 1 млн токенов, ввод текста, изображений и видео[2][4]
- Результаты Artificial Analysis: Tau3-Bench Banking — 47% для xhigh и 52% для max (лучший результат среди всех моделей) против 35% у Muse Spark 1.2, Terminal-Bench 2.1 — 85% против 80%, а GDPval-AA v2 — 1,709 и 1,754 Elo против 1,615[4]
- При 0.55 доллара за задачу Intelligence Index это самая дешёвая модель с результатом 59 и выше; GPT-5.6 Sol (max) стоит 0.95 доллара, а Grok 4.6 (high) — 0.94 доллара[4]
- Небольшие ухудшения: AA-LCR снизился с 83% до 79%, а точность AA-Omniscience упала, потому что при неуверенности модель чаще отказывается отвечать[4]
- Безопасность: более высокая устойчивость к враждебным входным данным и внедрению промптов и лучшее суждение о том, какие агентные действия необратимы[1]
- Доступна в Muse Code — многоагентном инструменте Meta для программирования в терминале macOS и Linux — и в Meta Model API[1]
Источники 4ДОСТОВЕРНОСТЬ 88%Общая достоверность: 88%Насколько источник и ссылки пина подтверждают его даты.Взвешенное среднее того, насколько 4 источника, включая основной, подтверждают время начала и окончания пина; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новымПоказать все пины с достоверностью 75% и выше
Первая запись — всегда источник пина. Общая достоверность — это взвешенное среднее того, насколько каждый источник подтверждает указанные выше время начала и окончания; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новым.
- [1]90%research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3research.meta.ai· Размещено 28 сент. 2026 г.· Начало 2 сент. 2026 г. ✓· 26% оценки
Публикация Meta[2] датирована «2 сентября 2026 г.» и гласит: «Мы рады выпустить Muse Spark 1.3», которая «доступна сегодня в Muse Code и в Meta Model API»; обзор Artificial Analysis[4] от того же дня начинается словами «Meta выпустила Muse Spark 1.3».
- [2]90%Muse Spark 1.3 | Metadeveloper.meta.com· Добавлено 28 сент. 2026 г.· 26% оценки
Meta's[1] developer model page lists the two API models and their prices - muse-spark-1.3 at $1.25 input, $0.15 cached input and $4.25 output per million tokens, and muse-spark-1.3-contributor at $0.10 and $0.20 with data used to improve Meta's products - both with a 1M-token context window.
- [3]80%Meta says Muse Spark 1.3 has frontier performance - but its best results come from a model developers can't broadly use yetventurebeat.com· Опубликовано 3 сент. 2026 г.· 24% оценки
VentureBeat's report by Carl Franzen says the xhigh version is broadly available through Muse Code and Meta[1][2] Model API while the max configuration is undergoing safety testing and will arrive shortly, and notes the open-weights release now on Meta's roadmap.
- [4]90%Muse Spark 1.3: Meta reaches the frontierartificialanalysis.ai· Опубликовано 2 сент. 2026 г.· Начало 2 сент. 2026 г.· 24% оценки
Artificial Analysis' same-day independent benchmark write-up: Muse Spark 1.3 (xhigh) scores 61 on its Intelligence Index, up from 57 for 1.2 and 53 for 1.1, and the limited-preview max variant 62, behind only Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5; it gives the Tau3-Bench Banking, Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2 and cost-per-task figures.
Предложить исправление
Чего-то не хватает или есть ошибка? Напишите своими словами: ссылку, подтверждающую этот пин, другую дату начала или окончания и почему, или факт, которого нет или который неверен. ИИ сверит это с источниками пина, поищет лучшие и добавит любую страницу, которая вас подтверждает. Собственные источники пина всё равно весят больше всего. Изображение, на котором показано что-то другое или показано плохо, тоже проверяется и опускается ниже или заменяется.
