Источники 6ДОСТОВЕРНОСТЬ 86%Общая достоверность: 86%Насколько источник и ссылки пина подтверждают его даты.Взвешенное среднее того, насколько 6 источников, включая основной, подтверждают время начала и окончания пина; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новымПоказать все пины с достоверностью 75% и выше

Первая запись — всегда источник пина. Общая достоверность — это взвешенное среднее того, насколько каждый источник подтверждает указанные выше время начала и окончания; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новым.

• [1]90%
  minimax.io/news/minimaxm1

  minimax.io· Размещено 12 окт. 2026 г.· Начало 16 июн. 2025 г. ✓· 56% оценки

  Новостной пост MiniMax датирован 06.16.2025, а технический отчёт был отправлен на arXiv^[6] 16 июня 2025 года; Analytics Vidhya^[3] (18 июня) сообщает, что M1 выпущена в день 1 MiniMaxWeek, а OpenRouter^[4] указывает minimax/minimax-m1 на 17 июня (UTC).

• [2]75%
  Shanghai AI company launches open-source model - Shanghai Municipal People's Government

  english.shanghai.gov.cn· Опубликовано 24 июн. 2025 г.· 9% оценки

  China Daily item on the Shanghai government site, 24 June 2025: MiniMax^[1]-M1 is the world's first open-source, large-scale, hybrid-attention reasoning model with performance on par with top players, followed by the Hailuo 02 video model on 18 June and MiniMax Agent on 19 June.

• [3]78%
  MiniMax-M1 and MiniMax Agent: China's Biggest Open-source Reasoning Model and Agent - Analytics Vidhya

  analyticsvidhya.com· Опубликовано 18 июн. 2025 г.· 9% оценки

  Analytics Vidhya, 18 June 2025: M1 released on day 1 of the five-day MiniMaxWeek under Apache 2.0, 1M input and 80K output tokens, hands-on tests of an animation simulation, a web-search task and a logic puzzle, plus the MiniMax^[1] Agent beta.

• [4]75%
  MiniMax M1 - OpenRouter

  openrouter.ai· Опубликовано 17 июн. 2025 г.· 9% оценки

  OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax^[1]: MiniMax M1, added 17 June 2025, 1,000,000-token context, $0.55 per million input and $2.20 per million output tokens.

• [5]90%
  MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k - Hugging Face

  huggingface.co· Опубликовано 16 июн. 2025 г.· 9% оценки

  Model card: 456B total and 45.9B active parameters, 1M-token context (8x DeepSeek R1), 40K and 80K thinking budgets, Apache 2.0, CISPO, about 25% of DeepSeek-R1 FLOPs at 100K tokens, and the full benchmark table with notes on SWE-bench and TAU-bench setups.^[1]

Предложить исправление

Чего-то не хватает или есть ошибка? Напишите своими словами: ссылку, подтверждающую этот пин, другую дату начала или окончания и почему, или факт, которого нет или который неверен. ИИ сверит это с источниками пина, поищет лучшие и добавит любую страницу, которая вас подтверждает. Собственные источники пина всё равно весят больше всего. Изображение, на котором показано что-то другое или показано плохо, тоже проверяется и опускается ниже или заменяется.