Пины по запросу tag:MiniMax

MiniMax выпустила M1 — рассуждающую модель с открытыми весами на 456B с гибридной архитектурой смеси экспертов и молниеносным вниманием, контекстом 1M токенов и выводом рассуждений до 80K токенов, обученную новым алгоритмом обучения с подкреплением, по сообщениям, за $534,700.

MiniMax открыла исходный код M2 — модели со смесью экспертов на 230B параметров, из которых 10B активных, созданной для программирования и агентных задач, по цене $0.30 за миллион входных токенов; на момент выпуска она заняла первое место среди моделей с открытыми весами в Intelligence Index от Artificial Analysis.

MiniMax выпускает M2.1 - модель для программирования и агентов со смесью экспертов и открытыми весами, 230B параметров, из которых активны 10B; она набирает 74.0 на SWE-bench Verified и 88.6 на своём новом full-stack бенчмарке VIBE.

MiniMax выпускает M2.5 — модель с открытыми весами на 229B параметров, обученную с подкреплением в более чем 200,000 реальных сред; она набирает 80.2% в SWE-Bench Verified при скорости 100 токенов в секунду.

MiniMax выпускает M2.7 — свою первую модель, участвующую в собственной эволюции: 56.22% в SWE-Pro и 57.0% в Terminal Bench 2, встроенные Agent Teams, цена $0.30 за 1 миллион входных токенов.

MiniMax выпускает MiniMax-M3, нативно мультимодальную модель с контекстом в 1M токенов на основе нового разреженного внимания; она набирает 59.0% в SWE-Bench Pro, а после стартовой скидки стоит $0.30 за 1 миллион входных токенов.