- Начало
- 21 июл. 2026 г.ДОСТОВЕРНОСТЬ 90%от источник
Начались поставки систем Nvidia Vera Rubin
Автоматический перевод оригинала
Оригинальное название: Nvidia Vera Rubin Systems Begin Shipping
Nvidia сообщила, что стоечные системы Vera Rubin NVL72 теперь поставляются облачным провайдерам и производителям систем: 288 ГБ HBM4 на GPU и примерно впятеро большая производительность инференса, чем у Blackwell.
- 21 июля NVIDIA подтвердила, что платформа Vera Rubin вышла на полное производство; Иан Бак, вице-президент по ускоренным вычислениям, сказал журналистам в штаб-квартире NVIDIA, что системы теперь поставляются клиентам, включая OpenAI, CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Meta и Dell[1]
- На GTC Taipei 31 мая NVIDIA заявила, что платформа наращивает производство до полного объёма, а ведущие тайваньские производители серверов выпускают системы на базе Vera Rubin в больших объёмах[1]
- Источники расходятся в том, когда должны были начаться поставки: анонс пресс-центра от 31 мая, как[1] его цитирует, гласил: «серийные поставки Vera Rubin должны начаться этой осенью», тогда как в брифинге 21 июля системы уже поставляются; более новый рассказ — тот, где идут поставки[1]
- Они расходятся и в статусе производства платформы при запуске: в пресс-релизе CES от 5 января 2026 года уже говорилось «NVIDIA Rubin находится в полном производстве, а продукты на базе Rubin будут доступны у партнёров во второй половине 2026 года»[2], тогда как репортаж ServeTheHome о том же событии назвал это «анонсом в духе “всё по графику”» и отметил, что «оборудование ещё не поставляется, а наращивание производства даже не начнётся до второй половины года»[3]
- Число чипов в платформе также указывается непоследовательно: оба источника по CES описывают шесть новых чипов — процессор Vera, GPU Rubin, коммутатор NVLink 6, SuperNIC ConnectX-9, DPU BlueField-4 и коммутатор Ethernet Spectrum-6[2][3], — тогда как[1] сообщает, что 16 марта 2026 года на GTC в Сан-Хосе NVIDIA объявила о расширении платформы до семи чипов в полном производстве с NVIDIA Groq 3 LPU, а в другом месте той же статьи по-прежнему называет шесть[1]
- Продукты на базе Rubin будут доступны у партнёров во второй половине 2026 года; среди первых публичных облаков — AWS, Google Cloud, Microsoft и OCI, а также партнёры NVIDIA по облакам CoreWeave, Lambda, Nebius и Nscale[1][2][3]
- Microsoft развернёт стоечные системы Vera Rubin NVL72 в ИИ-дата-центрах следующего поколения, включая будущие площадки ИИ-суперфабрики Fairwater, которые «будут масштабироваться до сотен тысяч суперчипов NVIDIA Vera Rubin»[1][2]
- CoreWeave, один из первых облачных провайдеров, получивших оборудование, сообщила Bloomberg, что её стойки NVL72 выдают в десять раз больше токенов, чем предыдущее поколение[1]
- Dell Technologies, HPE, Lenovo и Supermicro, а также ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Wistron и Wiwynn применяют NVIDIA DSX, чтобы ускорить наращивание Vera Rubin[1]
- NVIDIA провела агрессивный 18-месячный цикл разработки от запуска Blackwell до производства Rubin вместо обычных для такого шага 24–30 месяцев[1]
- Релиз CES содержит уведомление о прогнозных заявлениях и предупреждает, что «многие описанные здесь продукты и функции остаются на разных стадиях и будут предлагаться по мере и в случае доступности»[2]
Примечательные особенности
- Флагманская стойка Vera Rubin NVL72 объединяет 72 GPU Rubin и 36 процессоров Vera, связанных через NVLink 6, с SuperNIC ConnectX-9 и DPU BlueField-4[1][2][3]
- Каждый GPU Rubin несёт 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью до 22 ТБ/с против 8 ТБ/с у Blackwell Ultra B300[1]; ServeTheHome сопоставляет те же 288 ГБ и 22 ТБ/с с 2.8-кратной пропускной способностью HBM3e у Blackwell в двухкристальном изделии на 336 млрд транзисторов по техпроцессу TSMC 3 нм[3]
- NVIDIA заявляет, что Rubin достигает 5-кратной производительности инференса Blackwell и 3.5-кратной производительности обучения, с 50 PFLOPS NVFP4 для инференса и 35 PFLOPS NVFP4 для обучения на GPU[1][2][3]
- Платформу позиционируют как дающую снижение стоимости токена при инференсе до 10 раз по сравнению с Blackwell; для стойки NVL72 называют пропускную способность инференса на ватт до 10 раз выше при одной десятой стоимости токена[1][2]
- Полная стойка NVL72 рассчитана на 3.6 EFLOPS вычислений для инференса и 2.5 EFLOPS для обучения, 220 трлн транзисторов, 54 ТБ LPDDR5X и 20.7 ТБ HBM4[3], при пропускной способности NVLink 3.6 ТБ/с на GPU и 260 ТБ/с по всей стойке[2]
- Стойка на 100 процентов жидкостного охлаждения с безкабельной модульной конструкцией лотков; выигрыш в сборке источники указывают тремя способами: установка сокращена «с двух часов до пяти минут»[1], сборка стойки — «со 100 минут на Blackwell до всего 6 минут на Rubin»[3] и «сборка и обслуживание до 18 раз быстрее, чем у Blackwell»[2]
Источники 3ДОСТОВЕРНОСТЬ 86%Общая достоверность: 86%Насколько источник и ссылки пина подтверждают его даты.Взвешенное среднее того, насколько 3 источника, включая основной, подтверждают время начала и окончания пина; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новымПоказать все пины с достоверностью 75% и выше
Первая запись — всегда источник пина. Общая достоверность — это взвешенное среднее того, насколько каждый источник подтверждает указанные выше время начала и окончания; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новым.
- [1]90%gcn.com/nvidia-vera-rubin-chips-begin-shipping/20421gcn.com· Размещено 20 сент. 2026 г.· Начало 21 июл. 2026 г. ✓· 42% оценки
Nvidia[2] подтвердила 21 июля 2026 года, что «системы теперь поставляются клиентам».
- [2]85%NVIDIA Kicks Off the Next Generation of AI With Rubinnvidianews.nvidia.com· Добавлено 20 сент. 2026 г.· 42% оценки
Nvidia's own announcement of the Rubin platform and its six chips.
- [3]80%NVIDIA Launches Next-Generation Rubin AI Compute Platform at CES 2026servethehome.com· Опубликовано 5 янв. 2026 г.· 16% оценки
Covers the Rubin platform launch and its second-half 2026 availability.[1]
Предложить исправление
Чего-то не хватает или есть ошибка? Напишите своими словами: ссылку, подтверждающую этот пин, другую дату начала или окончания и почему, или факт, которого нет или который неверен. ИИ сверит это с источниками пина, поищет лучшие и добавит любую страницу, которая вас подтверждает. Собственные источники пина всё равно весят больше всего. Изображение, на котором показано что-то другое или показано плохо, тоже проверяется и опускается ниже или заменяется.
