Пины по запросу tag:"Frontier Model"

OpenAI выпускает o1-preview и o1-mini — первые модели новой серии, которые дольше обдумывают ответ, прежде чем ответить.

Meta выпускает Llama 3.3 70B — текстовую модель на 70B с инструктивной настройкой, которая, по словам Meta, даёт производительность Llama 3.1 на 405B при меньших затратах, с контекстным окном 128K и открытыми весами; в диаграмме Meta её цена — $0.1 за миллион входных токенов.

Google выпускает Gemma 3 — открытые модели размеров 1B, 4B, 12B и 27B с поддержкой изображений, контекстным окном 128K и поддержкой 140 языков; 27B набирает 1338 на LMArena, а 4B позиционируется как конкурент Gemma 2 27B.

Команда Qwen компании Alibaba открыла исходный код семейства Qwen3 под лицензией Apache 2.0: шесть плотных моделей от 0.6B до 32B и две модели со смесью экспертов (30B-A3B и 235B-A22B), с переключаемыми режимами мышления и без мышления и поддержкой 119 языков; плотный флагман Qwen3-32B набирает 93.8 на Arena-Hard в режиме мышления.

Команда Qwen компании Alibaba без шума выпустила Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — модель со смесью экспертов на 235B без режима рассуждений, с контекстом 256K и лицензией Apache 2.0, которую собственные таблицы Qwen ставят впереди Claude Opus 4 без рассуждений и Kimi K2 по ряду тестов.

Команда Qwen компании Alibaba выпустила Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — модель типа «смесь экспертов» на 30.5B без режима размышлений, всего с 3.3B активных параметров и контекстом 262K, которая, по словам Qwen, приближается к GPT-4o.

OpenAI выпускает две рассуждающие модели с открытыми весами, gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, для команд, которые хотят запускать и настраивать модели самостоятельно.

Alibaba выпустила Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct и Thinking — сверхразреженные модели на 80B, которые задействуют лишь 3B параметров на токен, используют гибридную архитектуру внимания Gated DeltaNet и распространяются под лицензией Apache 2.0.

DeepSeek выпускает экспериментальную DeepSeek-V3.2-Exp — первую модель с DeepSeek Sparse Attention — и снижает цены на API более чем вдвое: до $0.28 за миллион входных токенов и $0.42 за миллион выходных.

Z.ai (Zhipu AI) выпускает GLM-4.6 — флагманскую модель для программирования с контекстным окном в 200K токенов, которая выигрывает 48.6% реальных задач по программированию в прямом сравнении с Claude Sonnet 4 и расходует более чем на 30% меньше токенов, чем GLM-4.5.

Anthropic выпускает Claude Opus 4.5 — свою новую флагманскую модель с передовыми показателями в программировании и агентных задачах при сниженной цене.

Google выпускает Gemini 3 Flash — интеллект передового уровня, созданный для скорости, который набирает больше 2.5 Pro при втрое большей скорости; цена $0.50 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных.

Z.ai (Zhipu AI) выпускает GLM-4.7, флагманскую модель с лицензией MIT, ориентированную на программирование: она набирает 73.8 в SWE-bench Verified и 87.4 в τ²-Bench и в конце 2025 года занимает первое место среди открытых моделей на Code Arena.

Z.ai выпускает GLM-4.7-Flash, модель с открытыми весами на архитектуре смеси экспертов 30B-A3B, которая превосходит gpt-oss-20b и Qwen3-30B-A3B-Thinking в большинстве бенчмарков по программированию и агентам, с бесплатным уровнем API.

DeepSeek выпускает превью DeepSeek-V4 с открытыми весами: V4-Pro с 1.6 трлн параметров (49 млрд активных) и V4-Flash с 284 млрд (13 млрд активных), обе с контекстным окном в 1 млн токенов и стартовыми ценами API от $0.14 за миллион входных токенов.

Tencent официально выпускает Hy3, производственную версию своей модели Hunyuan с открытыми весами: смесь экспертов на 295B параметров с 21B активных и контекстом в 256K токенов по цене 1 юань за 1 миллион входных токенов.

IBM выпускает Granite 4.2 — три открытые модели рассуждения под лицензией Apache 2.0 (3B, 8B и 30B) с переключаемым режимом мышления; по собственным замерам IBM модель 8B набирает 47.67 на SWE-bench Verified и 86.67 на AIME25.

Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash — нативно мультимодальную модель с открытыми весами на 320B параметров (18B активных) на заново обученной базе, которая, по словам компании, превосходит GLM-5.2 при цене в десять раз ниже; стоимость — $0.15 за миллион входных токенов.

Google запускает Gemini 3.8 Flash - свою лучшую на сегодня модель для рассуждений и программирования по вводной цене 3.7 Flash - вместе с Gemini 3.8 Flash Cyber, моделью поиска и исправления уязвимостей, которая предлагается только доверенным государственным и корпоративным защитникам через новую программу Fairwind Program.

DeepSeek выпускает DeepSeek-V4.1-Flash — мультимодальную модель с открытыми весами на 552 млрд параметров, которая, по словам компании, превосходит её собственный флагман V4-Pro, и направляет весь трафик API V4-Pro на неё по ценам Flash.

Anthropic выпускает Claude Opus 5.5 - первую модель нового семейства Claude 5.5, которая, по словам компании, не уступает Claude Fable 5.1 в большинстве задач, а стоит в эксплуатации на 40% меньше, чем Opus 5.

Xiaomi выпускает и открывает исходный код MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash — нативно омнимодальных моделей с контекстом в 1 млн токенов; Pro набирает 46.32 балла в Artificial Analysis Intelligence Index — больше, чем любая модель с открытым исходным кодом.

Google 30 сентября объявила Gemini 4 Argon своей новой передовой моделью, которая вскоре станет доступна подписчикам Google AI Ultra и платным клиентам API по вводной цене 2/10 долларов за миллион токенов, без точной даты выхода.

Google начал развертывание Gemini 4 Argon 13 октября для платных клиентов API и подписчиков приложений Pro и Ultra Gemini. Начальная цена API составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов до 30 ноября.