เธรด

ตอบกลับหมุดนี้

Language model rubric2026 criteria

Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (GLM-4.5 flagship, 28 Jul 2025; GLM-4.5-Air is the 106B/12B-active tier, $0.20/$1.10). Reasoning null: no Artificial Analysis Intelligence Index entry on the 2026 scale at launch and no restatement found; Z.ai's headline was 3rd of 13 models on a 12-benchmark average (63.2; Air 6th, 59.8), not comparable to the anchors. Coding null: no Terminal-Bench 4.0 (Z.ai reported SWE-bench Verified 64.2%, Terminal-Bench 2.0 not scored here). Context 128K tokens (Z.ai docs) -> 1. Price $0.60 in / $2.20 out per 1M (The Batch, Aug 2025; Z.ai pricing page) = $1.00 blended at 3:1 -> 5. Speed null: none published at launch. Modalities: text only -> 1. Reviews: Simon Willison (notes no independent benchmarks yet), The Batch, The Decoder, a UN University C3 hands-on; independent measurement at launch was thin.^[1]

Reviews

GLM-4.5: Reasoning, Coding, and Agentic Abililties · simonwillison.net · 28 ก.ค. 2025Ivan Fioravanti shared a video of the mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit quantized model running on a M4 Mac with 128GB of RAM, and it looks like a very strong contender for a local model that can write useful code.
GLM-4.5, an Open, Agentic Contender · deeplearning.ai · 6 ส.ค. 2025On BrowseComp (web browsing with multi-step searches), GLM-4.5 (26.4 percent accuracy) outperformed Claude 4 Opus (18.8 percent accuracy) but trailed o3 (49.7 percent accuracy).
Zhipu AI's GLM-4.5 is yet another open-source Chinese LLM closing the gap with Western models · the-decoder.com · 17 ส.ค. 2025GLM-4.5 placed third out of 13 large language models across 12 agent, reasoning, and coding benchmarks with 63.2 points; the resource-efficient GLM-4.5-Air took sixth place with 59.8 points.
GLM-4.5: The Open-Source Model That Challenges Proprietary AI Dominance · c3.unu.edu · 4 ส.ค. 2025After testing it myself with a nearly 2000-line codebase, I can confirm that this model delivers on its promise of handling large contexts with remarkable performance.

ทัศนคติตามช่วงเวลาเชิงบวก

ความรู้สึก

ทัศนคติตามช่วงเวลา
GLM-4.5: Reasoning, Coding, and Agentic Abililties · 28 ก.ค. 2568	0.60
GLM-4.5: The Open-Source Model That Challenges Proprietary AI Dominance · 4 ส.ค. 2568	0.70
GLM-4.5, an Open, Agentic Contender · 6 ส.ค. 2568	0.30
Zhipu AI's GLM-4.5 is yet another open-source Chinese LLM closing the gap with Western models · 17 ส.ค. 2568	0.50

แท็ก

ชื่ออื่นๆ

GLM
Alias

รูปภาพจากผู้ใช้

ภาพจากผู้อ่าน แยกจากสื่อที่มีแหล่งอ้างอิงของพิน ให้คะแนนสิ่งที่คุณกินหรือเห็น และในพินร้านอาหารให้แท็กเมนูบนภาพของคุณได้เลย

ความคิดเห็น

แหล่งอ้างอิง 6ความเชื่อมั่น 83%ความเชื่อมั่นโดยรวม: 83%แหล่งที่มาและแหล่งอ้างอิงของหมุดยืนยันวันที่ได้ดีเพียงใดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแหล่งอ้างอิง 6 แหล่ง รวมแหล่งที่มา สนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดของหมุดมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุดแสดงหมุดทั้งหมดที่มีความเชื่อมั่น 75% ขึ้นไป

รายการแรกคือแหล่งที่มาของหมุดเสมอ ความเชื่อมั่นโดยรวมคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแต่ละแหล่งอ้างอิงสนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดด้านบนมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุด

[1]90%
docs.z.ai/guides/llm/glm-4.5
docs.z.ai· โพสต์ 12 ต.ค. 2026· เริ่ม 28 ก.ค. 2025· 36% ของคะแนน
โพสต์เปิดตัว GLM-4.5 ของ Z.ai ลงวันที่ 28 กรกฎาคม 2025 (ตามที่ Wikipedia^[2] อ้างอิง) และเวตของทั้ง GLM-4.5 และ GLM-4.5-Air ถูกอัปโหลดขึ้น Hugging Face^[6] ในวันนั้น (04:44 UTC และ 09:14 UTC) ส่วนที่เก็บโค้ดสร้างขึ้นก่อนหน้านั้นเมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม และ Epoch AI ระบุ 3 สิงหาคมและ 20 กรกฎาคมตามลำดับ ซึ่งไม่ใช่วันเผยแพร่สู่สาธารณะ
[2]72%
Z.ai - Wikipedia
en.wikipedia.org· เพิ่มเมื่อ 12 ต.ค. 2026· 36% ของคะแนน
Cites Z.ai's "GLM-4.5: Reasoning, Coding, and Agentic Abilities" post dated 28 July 2025 and records the international rebrand to Z.ai around this release.^[1]
[3]82%
Zhipu AI's GLM-4.5 is yet another open-source Chinese LLM closing the gap with Western models - The Decoder
the-decoder.com· เผยแพร่ 17 ส.ค. 2025· 7% ของคะแนน
Independent report: deeper-not-wider architecture, third of 13 models on 12 benchmarks, TAU-Bench 70.1, AIME 24 91.0, SWE-bench Verified 64.2, and the companion GLM-4.5V.^[1]
[4]90%
GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) Foundation Models - arXiv
arxiv.org· เผยแพร่ 8 ส.ค. 2025· 7% ของคะแนน
The technical report (submitted 8 August 2025): a 355B total and 32B activated parameter MoE model with a hybrid reasoning method supporting thinking and direct-response modes.^[1]
[5]85%
Zhipu AI (Z.ai) Releases Open-Weights GLM-4.5 Models That Perform Comparably To the Latest from Claude and DeepSeek - The Batch
deeplearning.ai· เผยแพร่ 6 ส.ค. 2025· 7% ของคะแนน
Independent analysis: 128K context and 96K output, API prices of $0.60/$0.11/$2.20 and $0.20/$0.03/$1.10 per million tokens, 22T training tokens, BrowseComp 26.4 against Claude 4 Opus 18.8, SWE-bench Verified 64.2.^[1]

เสนอการแก้ไข

มีอะไรขาดหรือผิดไหม บอกด้วยคำพูดของคุณเอง: ลิงก์ที่สนับสนุนหมุดนี้ วันที่เริ่มหรือสิ้นสุดที่ต่างออกไปพร้อมเหตุผล หรือข้อเท็จจริงที่ขาดหรือผิด AI จะตรวจสอบกับแหล่งที่มาของหมุด ค้นหาแหล่งที่ดีกว่า และเพิ่มหน้าที่สนับสนุนคุณ แหล่งที่มาของหมุดเองยังคงมีน้ำหนักมากที่สุด รูปภาพที่แสดงสิ่งอื่นหรือแสดงได้ไม่ดีก็จะถูกตรวจสอบ และเลื่อนลงหรือแทนที่

เริ่ม 28/07/2025ยืนยันแล้วความเชื่อมั่น 83%

โพสต์เปิดตัว GLM-4.5 ของ Z.ai ลงวันที่ 28 กรกฎาคม 2025 (ตามที่ Wikipedia^[2] อ้างอิง) และเวตของทั้ง GLM-4.5 และ GLM-4.5-Air ถูกอัปโหลดขึ้น Hugging Face^[6] ในวันนั้น (04:44 UTC และ 09:14 UTC) ส่วนที่เก็บโค้ดสร้างขึ้นก่อนหน้านั้นเมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม และ Epoch AI ระบุ 3 สิงหาคมและ 20 กรกฎาคมตามลำดับ ซึ่งไม่ใช่วันเผยแพร่สู่สาธารณะ

Zhipu AI ซึ่งเริ่มเรียกตัวเองว่า Z.ai ในต่างประเทศช่วงเวลาที่ออกรุ่นนี้ นำ GLM-4.5 และ GLM-4.5-Air รุ่นเล็กขึ้น Hugging Face และแพลตฟอร์ม API ของตนเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม 2025 ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ต่อจาก Kimi K2 ของ Moonshot และอัปเดต Qwen3-235B ของ Alibaba^[2][5][6]
GLM-4.5 เป็นโมเดลแบบผสมผู้เชี่ยวชาญขนาด 355B พารามิเตอร์ ใช้งานจริง 32B ส่วน GLM-4.5-Air มีรวม 106B และใช้งานจริง 12B ทั้งสองสลับได้ระหว่างโหมดคิดสำหรับการให้เหตุผลและการใช้เครื่องมือ กับโหมดไม่คิดที่ตอบทันที^[1][6]
จาก 12 เกณฑ์วัดด้านเอเจนต์ การให้เหตุผล และการเขียนโค้ด Z.ai จัดให้ GLM-4.5 อยู่อันดับสามด้วย 63.2 (ตามหลัง o3 ที่ 65.0 และ Grok 4 ที่ 63.6) และ GLM-4.5-Air อันดับหกด้วย 59.8 นำหน้า Claude 4 Sonnet ที่ 59.2 และ Gemini 2.5 Pro ที่ 58.8^[3][6]
ผลรายเกณฑ์วัด ได้แก่ 26.4 บน BrowseComp เทียบกับ 18.8 ของ Claude 4 Opus, 70.1 บน TAU-Bench, 91.0 บน AIME 24 และ 64.2 บน SWE-bench Verified ซึ่งต่ำกว่า 70.4 ของ Claude 4 Sonnet และ 65.4 ของ Kimi K2^[3][5]
Z.ai เน้นประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ GLM-4.5 ใช้พารามิเตอร์ครึ่งหนึ่งของ DeepSeek-R1 และหนึ่งในสามของ Kimi K2 โดยเน้นชั้นที่ลึกกว่าแทนที่จะกว้างกว่า^[3]
GLM-4.5V แบบมัลติโมดัลที่สร้างบนโมเดล Air ตามมาในวันที่ 11 สิงหาคม 2025^[2][3]

ฟีเจอร์เด่น

รองรับเฉพาะข้อความ บริบท 128K โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 96K โทเคน พร้อมการเรียกใช้ฟังก์ชันและการให้เหตุผลที่สลับได้^[1][5]
ราคา API ตอนเปิดตัว: GLM-4.5 $0.60 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต, $0.11 สำหรับแคช และ $2.20 สำหรับเอาต์พุต; GLM-4.5-Air $0.20, $0.03 และ $1.10^[5]
เปิดซอร์สโมเดลพื้นฐาน โมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริด และเวอร์ชัน FP8 ของทั้งสองขนาด พร้อมรายงานทางเทคนิคบน arXiv^[4][6]
ฝึกล่วงหน้าด้วยโทเคนประมาณ 22 ถึง 23 ล้านล้านโทเคน รวมข้อความทั่วไปราว 15 ล้านล้านโทเคน ตามด้วยโค้ดและการให้เหตุผล 7 ล้านล้านโทเคน จากนั้นกลั่นจากสำเนาผู้เชี่ยวชาญสามชุดให้เป็นโมเดลเดียว^[3][5]
การประเมินด้านการเขียนโค้ดของ Z.ai เองจาก 52 งาน ให้ GLM-4.5 มีอัตราชนะ 80.8% เมื่อเทียบกับ Qwen3-Coder และ 53.9% เมื่อเทียบกับ Kimi K2^[5]

เกณฑ์มาตรฐาน

ค่าเฉลี่ยจาก 12 เกณฑ์วัดของ Z.ai ตามแผนภูมิของผู้พัฒนาบน docs.z.ai^[1] ส่วนแผนภูมิตามหมวดหมู่อยู่ในสื่อ

โมเดล	ค่าเฉลี่ยของ 12 เกณฑ์วัด
o3	65.0
Grok 4	63.6
GLM-4.5	63.2
Claude 4 Opus	60.9
o4-mini (high)	60.4
GLM-4.5-Air	59.8
Claude 4 Sonnet	59.2
Gemini 2.5 Pro	58.8
Qwen3-235B-Thinking-2507	57.2
DeepSeek-R1-0528	55.9
Kimi K2	53.1
GPT-4.1	48.7
DeepSeek-V3-0324	46.3