ยืนยันแล้วความเชื่อมั่นของวันที่: ยืนยันแล้วระบุว่าแน่นอนแหล่งที่มาระบุวันที่ชัดเจนเพียงใด: ยืนยันแล้ว กำหนดการ ประมาณการ เลื่อน หรือยังไม่ยืนยันแสดงหมุดทั้งหมดที่เป็น ยืนยันแล้วความเชื่อมั่น 87%ความเชื่อมั่นโดยรวม: 87%แหล่งที่มาและแหล่งอ้างอิงของหมุดยืนยันวันที่ได้ดีเพียงใดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแหล่งอ้างอิง 6 แหล่ง รวมแหล่งที่มา สนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดของหมุดมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุดแสดงหมุดทั้งหมดที่มีความเชื่อมั่น 75% ขึ้นไป
Gigazine[4] (23 ธันวาคม 2025) ระบุว่า Z.ai “เปิดตัวโมเดล AI เฉพาะทางด้านการเขียนโค้ด GLM-4.7 เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม 2025” Epoch[5] AI บันทึกวันที่ 22 ธันวาคม 2025 และบันทึกการออกรุ่นสำหรับนักพัฒนาของ Z.ai ก็ลงวันที่เดียวกัน ส่วนที่เก็บข้อมูลบน Hugging Face[6] ถูกสร้างและอัปโหลดเนื้อหาในวันที่ 22 ธันวาคม- เริ่ม
- 22 ธ.ค. 2025ความเชื่อมั่น 92%จาก epoch.ai
เปิดตัว GLM-4.7
แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ
ชื่อต้นฉบับ: GLM-4.7 Released
Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-4.7 โมเดลเรือธงที่เน้นการเขียนโค้ดภายใต้ไลเซนส์ MIT ทำคะแนนได้ 73.8 บน SWE-bench Verified และ 87.4 บน τ²-Bench และติดอันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลแบบเปิดบน Code Arena เมื่อปลายปี 2025
- Z.ai (Zhipu AI) เปิดตัว GLM-4.7 เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม 2025 หลัง GLM-4.6 สามเดือน พร้อมน้ำหนักโมเดลไลเซนส์ MIT บน Hugging Face และการเข้าถึงผ่าน API และตั้งให้เป็นโมเดลเริ่มต้นของ GLM Coding Plan[3][4][5][6]
- การ์ดโมเดลของ Z.ai ระบุว่าดีขึ้นกว่า GLM-4.6 เป็น +5.8 คะแนน ไปที่ 73.8 บน SWE-bench Verified, +12.9 ไปที่ 66.7 บน SWE-bench Multilingual, +16.5 ไปที่ 41.0 บน Terminal Bench 2.0 และ +12.4 ไปที่ 42.8 บน Humanity's Last Exam เมื่อใช้เครื่องมือ[6]
- ด้านการใช้เครื่องมือ รายงานคะแนน 87.4 บน τ²-Bench ซึ่ง Z.ai เรียกว่าสถิติสูงสุดใหม่สำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส และ 67.5 บน BrowseComp เมื่อใช้การจัดการบริบท ตารางของบริษัทยังคงให้ Gemini 3.0 Pro นำในการทดสอบการให้เหตุผลส่วนใหญ่ (HLE 37.5 เทียบกับ 24.8)[3][6]
- Z.ai ทดสอบกับงานเขียนโปรแกรมจริง 100 งานในสภาพแวดล้อมแบบ Claude Code และระบุว่าอัตราความสำเร็จและความเสถียรดีกว่า GLM-4.6 ส่วน Code Arena จัดให้เป็นอันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลแบบเปิด[3]
- Gigazine ระบุว่าโมเดลทำคะแนนเหนือ Gemini 3.0 Pro บน AIME 2025 และ HMMT Nov. 2025 และการรันโมเดลเต็มที่ BF16 พร้อมบริบท 128K ต้องใช้ H100 จำนวน 32 ตัว[4]
- Epoch AI จัดอันดับให้อยู่ที่ 23 จาก 177 โมเดลที่ติดตาม ณ เวลาที่เปิดตัว[5]
ฟีเจอร์เด่น
- รองรับเฉพาะข้อความ บริบท 200K โทเค็น และเอาต์พุตสูงสุด 128K โทเค็น มีพารามิเตอร์รวมประมาณ 358 พันล้านในเช็กพอยต์ที่เผยแพร่[1][6]
- “Interleaved Thinking” (การให้เหตุผลก่อนการตอบและการเรียกใช้เครื่องมือทุกครั้ง), “Preserved Thinking” แบบใหม่ที่เก็บบล็อกการให้เหตุผลไว้ข้ามรอบสนทนาในเอเจนต์เขียนโค้ด และ “Turn-level Thinking” ที่ให้แอปปิดการให้เหตุผลสำหรับคำขอเบา ๆ ได้[6]
- ไวบ์โค้ดดิ้ง: หน้าเว็บที่สร้างขึ้นดูสะอาดและทันสมัยขึ้น รวมถึงเลย์เอาต์และขนาดของสไลด์ที่ดีขึ้น[6]
- ใช้งานได้ภายในเฟรมเวิร์กเอเจนต์ Claude Code, Kilo Code, Cline และ Roo Code[6]
- ราคา $0.60 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต, $0.11 สำหรับแคช และ $2.20 สำหรับเอาต์พุต; GLM-4.7-Flash ที่ออกตามมาให้ใช้ฟรี[2]
เกณฑ์มาตรฐาน
ตารางผลลัพธ์ของ Z.ai จากการ์ดโมเดล ตามที่เผยแพร่[6].
| เกณฑ์มาตรฐาน | GLM-4.7 | GLM-4.6 | Kimi K2 Thinking | DeepSeek-V3.2 | Gemini 3.0 Pro | Claude Sonnet 4.5 | GPT-5-High | GPT-5.1-High |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 84.3 | 83.2 | 84.6 | 85.0 | 90.1 | 88.2 | 87.5 | 87.0 |
| GPQA-Diamond | 85.7 | 81.0 | 84.5 | 82.4 | 91.9 | 83.4 | 85.7 | 88.1 |
| HLE | 24.8 | 17.2 | 23.9 | 25.1 | 37.5 | 13.7 | 26.3 | 25.7 |
| HLE (ใช้เครื่องมือ) | 42.8 | 30.4 | 44.9 | 40.8 | 45.8 | 32.0 | 35.2 | 42.7 |
| AIME 2025 | 95.7 | 93.9 | 94.5 | 93.1 | 95.0 | 87.0 | 94.6 | 94.0 |
| HMMT Feb. 2025 | 97.1 | 89.2 | 89.4 | 92.5 | 97.5 | 79.2 | 88.3 | 96.3 |
| HMMT Nov. 2025 | 93.5 | 87.7 | 89.2 | 90.2 | 93.3 | 81.7 | 89.2 | - |
| IMOAnswerBench | 82.0 | 73.5 | 78.6 | 78.3 | 83.3 | 65.8 | 76.0 | - |
| LiveCodeBench-v6 | 84.9 | 82.8 | 83.1 | 83.3 | 90.7 | 64.0 | 87.0 | 87.0 |
| SWE-bench Verified | 73.8 | 68.0 | 71.3 | 73.1 | 76.2 | 77.2 | 74.9 | 76.3 |
| SWE-bench Multilingual | 66.7 | 53.8 | 61.1 | 70.2 | - | 68.0 | 55.3 | - |
| Terminal Bench Hard | 33.3 | 23.6 | 30.6 | 35.4 | 39.0 | 33.3 | 30.5 | 43.0 |
| Terminal Bench 2.0 | 41.0 | 24.5 | 35.7 | 46.4 | 54.2 | 42.8 | 35.2 | 47.6 |
| BrowseComp | 52.0 | 45.1 | - | 51.4 | - | 24.1 | 54.9 | 50.8 |
| BrowseComp (พร้อมการจัดการบริบท) | 67.5 | 57.5 | 60.2 | 67.6 | 59.2 | - | - | - |
| BrowseComp-Zh | 66.6 | 49.5 | 62.3 | 65.0 | - | 42.4 | 63.0 | - |
| τ²-Bench | 87.4 | 75.2 | 74.3 | 85.3 | 90.7 | 87.2 | 82.4 | 82.7 |