รายการแรกคือแหล่งที่มาของหมุดเสมอ ความเชื่อมั่นโดยรวมคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแต่ละแหล่งอ้างอิงสนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดด้านบนมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุด
ลงวันที่ประกาศของ Google[2][3];เหตุการณ์สำคัญในเชิงพาณิชย์จะถูกบันทึกแยกกันในไทม์ไลน์ที่มาจากแหล่งที่มา
มีอะไรขาดหรือผิดไหม บอกด้วยคำพูดของคุณเอง: ลิงก์ที่สนับสนุนหมุดนี้ วันที่เริ่มหรือสิ้นสุดที่ต่างออกไปพร้อมเหตุผล หรือข้อเท็จจริงที่ขาดหรือผิด AI จะตรวจสอบกับแหล่งที่มาของหมุด ค้นหาแหล่งที่ดีกว่า และเพิ่มหน้าที่สนับสนุนคุณ แหล่งที่มาของหมุดเองยังคงมีน้ำหนักมากที่สุด รูปภาพที่แสดงสิ่งอื่นหรือแสดงได้ไม่ดีก็จะถูกตรวจสอบ และเลื่อนลงหรือแทนที่
| ผลงานการฝึกซ้อม/ดอลล่าร์ |
|---|
| มากถึง 2x TPU v4 |
| การเรียกร้องของผู้ผลิตปี 2023;ขึ้นอยู่กับภาระงาน |
| ประสิทธิภาพการอนุมาน / ดอลลาร์ | TPU สูงสุด 2.5 เท่า v4 | การเรียกร้องของผู้ผลิตปี 2023;ขึ้นอยู่กับภาระงาน |
|---|
ประกาศตัวอย่าง TPU v5e
Google ยืนยันว่า v5e พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว
| ผลิตภัณฑ์ | บริบทที่เผยแพร่ |
|---|---|
| เอช100 เอสเอ๊กซ์เอ็ม | Hopper GPU พร้อมแบนด์วิดท์ 80 GB HBM และ 3.35 TB/s;กรอบและตัวเลือกความแม่นยำส่งผลต่อการเปรียบเทียบ[4][5] |
| A100 | การจัดส่งตัวเร่งความเร็วการฝึกอบรมและอนุมาน Ampere ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2020รองรับการแบ่งพาร์ติชัน GPU หลายอินสแตนซ์[4][5] |
บริบทของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่การจัดอันดับเกณฑ์มาตรฐานอัตราสูงสุดและหน่วยหน่วยความจำของ GPU, TPU และอินสแตนซ์คลาวด์อาจแตกต่างกัน
ชื่อต้นฉบับ: Google Introduces TPU v5e for Cost-Efficient AI Training and Inference
Hopper GPU with 80 GB HBM and 3.35 TB/s bandwidth; framework and precision choices affect comparisons.
แหล่งที่มาAmpere training and inference accelerator shipping from May 2020; supports multi-instance GPU partitioning.
แหล่งที่มา
