GLM-5.3 ra mắt

• Z.ai, thương hiệu quốc tế của Zhipu AI, đưa GLM-5.3 vào API, GLM Coding Plan và ứng dụng tác tử ZCode vào ngày 14 tháng 8 năm 2026 và gọi đây là mô hình mạnh nhất của hãng cho lập trình tác tử và công việc an ninh mạng phòng thủ^[1][5][6]
• Nó dùng lại nguyên vẹn mô hình nền của GLM-5.2: Z.ai cho biết mọi cải thiện đến từ đợt huấn luyện sau quy mô lớn hơn trên các môi trường tác vụ khó và đa dạng hơn, một số môi trường tương đương nhiều ngày làm việc của một kỹ sư giàu kinh nghiệm^[1][5]
• Theo số liệu của chính Z.ai, nó tăng +50% so với GLM-5.2 trên Z.ai Code Bench riêng của hãng, nâng Terminal Bench 3.0 từ 4.6 lên 28.3, DeepSWE v1.1 từ 46.2 lên 66.9 và Agents' Last Exam từ 23.8 lên 28.5, nhưng vẫn kém GPT-5.6 Sol ở hai bài đầu (34.6 và 72.7)^[1][4][5]
• Kết quả an ninh mạng là điều bất ngờ: 84.5% trên CyberGym, vượt 83.8% mà Z.ai nêu cho Mythos 5 bị hạn chế của Anthropic, dù chỉ 54.4% so với 78.0% trên ExploitBench; Z.ai cho biết đã tìm thấy 2,436 lỗ hổng trong 269 dự án mã nguồn mở cùng các nhóm bảo mật ở Trung Quốc, trong đó 1,097 lỗ hổng ở mức trung bình hoặc cao^[1]
• Z.ai giữ lại trọng số hai tuần để kiểm thử an toàn bổ sung, chỉ dành các chức năng an ninh mạng nhạy cảm nhất cho người dùng đã xác minh thông qua chương trình "truy cập tin cậy" và công bố nỗ lực kiểm toán "Open Source Shield" cho các dự án mã nguồn mở^[6]
• Trọng số xuất hiện vào ngày 28 tháng 8 theo giấy phép GLM-5.3 mới, yêu cầu các công ty có doanh thu hằng năm trên $10 tỷ phải qua đánh giá bảo mật của Z.ai, một bước lùi so với giấy phép MIT của GLM-5.2^[3][4]
• Ngày 30 tháng 9, Frontier Red Team của Anthropic cho biết GLM-5.3 hoàn thành 50 trong 410 lần thử khai thác, so với 56 lần của Claude Mythos Preview, và các biện pháp bảo vệ của nó có thể bị vượt qua trong 64% đến 100% số lần thử mô phỏng, trong khi CAISI của NIST gọi đây là mô hình trọng số mở mạnh nhất về an ninh mạng nhưng thấp hơn nhiều so với các mô hình tiên phong hiện nay của Mỹ^[3]

Tính năng nổi bật

• Chỉ nhận đầu vào văn bản với cửa sổ ngữ cảnh 1M token và đầu ra tối đa 128K token; chế độ suy nghĩ luôn bật, với các mức nỗ lực thấp, cao và tối đa (mặc định là tối đa), và các yêu cầu tắt suy nghĩ giờ sẽ thất bại^[1]
• Khoảng 753 tỷ tham số tổng cộng trong checkpoint đã công bố, cùng nền hỗn hợp chuyên gia với GLM-5.2^[4][5]
• Giá API là $1.40 cho mỗi triệu token đầu vào, $0.26 cho mỗi triệu token đầu vào được lưu đệm và $4.40 cho mỗi triệu token đầu ra, không đổi so với GLM-5.2; Coding Plan từ $18 mỗi tháng, với điểm giảm nửa giá ngoài giờ cao điểm^[2][5]
• Trên Z.ai Code Bench ở mức nỗ lực tối đa, nó đạt 34.5% với khoảng 75K token đầu ra mỗi tác vụ, so với 23.4% ở 96K của GLM-5.2; ở mức nỗ lực cao, 31.4% của nó vượt 29.5% của Claude Opus 4.8 với khoảng 50K token so với 120K, trong khi Claude Fable 5 dẫn đầu với 39.5%^[1]
• Z.ai vận hành một sổ cái công khai Security Disclosure Ledger, theo dõi từng phát hiện khi nó đi qua quy trình công bố^[1]

Benchmark

Bảng kết quả của Z.ai từ thẻ mô hình, đúng như đã công bố^[4]; các cột không thuộc Z.ai là kết quả so sánh do chính nhà phát triển thực hiện.

GDPval-AA v2 do Artificial Analysis chạy, FrontierSWE do Proximal chạy và Toolathlon Verified được chạy qua dịch vụ chính thức của bộ đánh giá^[5].