Ghim khớp với tag:GLM

Zhipu AI (Z.ai) ra mắt GLM-4.5 (355B, 32B hoạt động) và GLM-4.5-Air (106B, 12B hoạt động), các mô hình suy luận lai theo giấy phép MIT dành cho tác tử, xếp hạng ba và hạng sáu trên 12 benchmark, với giá API thấp từ $0.20 cho mỗi triệu token đầu vào.

Z.ai phát hành GLM-4.5V, mô hình thị giác-ngôn ngữ trọng số mở theo kiến trúc hỗn hợp chuyên gia 106B với 12B tham số hoạt động, xây dựng trên GLM-4.5-Air với công tắc Chế độ suy nghĩ cùng khả năng tác tử GUI và định vị hình ảnh, và tuyên bố đạt kết quả hàng đầu trong các mô hình mở cùng cỡ trên 42 benchmark công khai.

Z.ai (Zhipu AI) ra mắt GLM-4.6, mô hình lập trình chủ lực với cửa sổ ngữ cảnh 200K token, thắng 48.6% tác vụ lập trình thực tế khi đối đầu trực tiếp với Claude Sonnet 4 và dùng ít hơn hơn 30% token so với GLM-4.5.

Z.ai phát hành GLM-4.6V, mô hình thị giác-ngôn ngữ hỗn hợp chuyên gia 106B, và GLM-4.6V-Flash 9B theo giấy phép MIT, những mô hình GLM-V đầu tiên có gọi hàm gốc, được huấn luyện cho ngữ cảnh 128K token và có giá $0.30 cho mỗi triệu token đầu vào.

Z.ai (Zhipu AI) phát hành GLM-4.7, mô hình hàng đầu theo giấy phép MIT tập trung vào lập trình, đạt 73.8 trên SWE-bench Verified và 87.4 trên τ²-Bench, đồng thời xếp hạng nhất trong các mô hình mở trên Code Arena vào cuối năm 2025.

Z.ai phát hành GLM-4.7-Flash, mô hình trọng số mở dạng hỗn hợp chuyên gia 30B-A3B vượt gpt-oss-20b và Qwen3-30B-A3B-Thinking trên hầu hết các bài kiểm tra chuẩn về lập trình và agent, kèm gói API miễn phí.

Z.ai (Zhipu AI) ra mắt GLM-5, mô hình 744B tham số (40B hoạt động) theo giấy phép MIT cho kỹ thuật tác tử dài hạn, đạt 77.8 điểm trên SWE-bench Verified và trở thành mô hình trọng số mở đầu tiên chạm mốc 50 trên chỉ số Artificial Analysis.

Z.ai (Zhipu AI) ra mắt GLM-5V-Turbo, mô hình nền tảng lập trình đa phương thức đầu tiên của hãng, biến bản thiết kế, ảnh chụp màn hình và video thành mã front-end chạy được, đạt 94.8 điểm trên Design2Code so với 77.3 của Claude Opus 4.6.

Z.ai (Zhipu AI) phát hành GLM-5.1 dưới dạng trọng số mở theo giấy phép MIT, một mô hình 754B tham số được thiết kế để tự chủ làm việc trên một tác vụ duy nhất trong tối đa 8 giờ, và dẫn đầu SWE-Bench Pro với 58.4.

Z.ai (Zhipu AI) phát hành GLM-5.2, mô hình chủ lực 753B tham số theo giấy phép MIT, được xây dựng cho lập trình dài hạn với cửa sổ ngữ cảnh 1M token, đạt 62.1 trên SWE-bench Pro và 81.0 trên Terminal Bench 2.1.

Z.ai (Zhipu AI) phát hành GLM-5.3, bản nâng cấp GLM-5.2 chỉ bằng huấn luyện sau, đạt 28.3 trên Terminal Bench 3.0 và 84.5% trên bộ đánh giá lỗ hổng CyberGym, với ngữ cảnh 1M token và trọng số mở hai tuần sau đó.

Z.ai phát hành GLM-5.3-Flash, mô hình đa phương thức gốc với trọng số mở, 320B tham số (18B hoạt động) trên nền tảng mới huấn luyện, mà công ty cho biết vượt GLM-5.2 với giá chỉ bằng một phần mười, niêm yết $0.15 cho mỗi triệu token đầu vào.