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各来源的日期相差几天:Hugging Face[1]仓库的首个公开讨论发生在2025-09-05(文件于9月3日至4日上传),OpenRouter[3]在UTC时间9月4日深夜上架,KrASIA[6]于9月5日报道称Moonshot曾“短暂宣布”Kimi[2] K2-0905,而维基百科正文写的是9月9日,引用的却是9月4日和5日的来源。Kimi K2-0905发布
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原标题: Kimi K2-0905 Released
Moonshot AI发布Kimi K2-Instruct-0905,这是其1万亿参数Kimi K2的更新版,上下文窗口从128K翻倍至256K token,并改进了智能体编程和前端输出,SWE-bench Verified达到69.2%。
- Moonshot AI于2025年9月第一周发布Kimi K2-Instruct-0905,称其为“Kimi K2最新、能力最强的版本”,是一个总参数1T、激活参数32B的混合专家模型,并在K2博客中称其为“增强智能体编程并支持256K上下文的更新权重”。[1][2]
- 模型卡列出三项改变:在公开基准和真实编程智能体任务上更强的智能体编程能力、更好的前端编程体验,以及上下文窗口从128K扩大到256K token。[1]
- 在其自有测试框架上,SWE-Bench Verified为69.2(7月版K2为65.8),SWE-Bench Multilingual为55.9(47.3),Multi-SWE-Bench为33.5(31.3),Terminal-Bench为44.5(37.5),SWE-Dev为66.6(61.9),均为五次运行的平均值。[1]
- KrASIA于9月5日报道称,Moonshot曾短暂宣布了此次更新,但因测试版中发现的API问题而推迟发布,公司仍致力于开源其模型。[6]
- 开发者可通过Moonshot兼容OpenAI和Anthropic的API以及第三方托管服务使用它;Simon Willison在Groq上测得约每秒445个token。[1][5]
主要特性
- 架构与K2相同:61层、384个专家(每个token选择8个)、MLA注意力和160K词表,检查点采用block-FP8格式。[1]
- 智能体编程成绩与Qwen3-Coder-480B(SWE-Bench Verified为69.6)、GLM-4.5(64.2)、DeepSeek-V3.1(66.0)、Claude Sonnet 4(72.7)和Claude Opus 4(72.5)进行了对比。[1]
- 权重采用修改版MIT许可证发布,Simon Willison称之为“not-quite-MIT”(不完全是MIT)。[1][5]
- OpenRouter列出的上下文为262,144个token,每百万输入token $0.60,每百万输出token $2.50。[3]
- 此后,K2 Thinking于2025年11月推出,Kimi K2.5于2026年1月推出。[4]