参考资料 6可信度 82%总体可信度: 82%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 6 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉

第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。

• [1]90%
  kimi.com/blog/kimi-k2-5

  kimi.com· 发布于 2026年10月12日· 开始 2026年1月27日 ✓· 占评分 24%

  Moonshot的技术博客以“Today, we are introducing Kimi K2.5”开篇，图片文件带有20260127的时间戳；Hugging Face^[2]模型卡于2026-01-27公开，OpenRouter^[3]当天上架kimi-k2.5，The Decoder^[6]于1月28日报道。

• [2]90%
  moonshotai/Kimi-K2.5 - Hugging Face

  huggingface.co· 添加于 2026年10月12日· 占评分 24%

  Moonshot's model card: native multimodal agentic model, 1T total / 32B activated parameters, 256K context, MoonViT vision encoder, Modified MIT license and the K2.5 (Thinking) benchmark table against GPT-5.2 (xhigh), Claude 4.5 Opus, Gemini 3 Pro and DeepSeek V3.2.^[1]

• [3]70%
  Kimi K2.5 - OpenRouter endpoints

  openrouter.ai· 添加于 2026年10月12日· 占评分 24%

  OpenRouter's record: created 2026-01-27, 262,144-token context, text and image input and third-party provider prices of $0.49 to $0.60 per million input tokens and $2.50 to $3.33 output.

• [4]75%
  Moonshot AI releases Kimi K2.5 with agent swarm - InfoQ

  infoq.com· 发表于 2026年2月17日· 占评分 10%

  17 February analysis of the PARL training method: only the orchestrator is trained while sub-agents stay frozen, the reward counters "serial collapse", and K2.5 beat GPT-5.2 Pro on BrowseComp and Claude Opus 4.5 on WideSearch.^[1]

• [5]85%
  Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence - arXiv

  arxiv.org· 发表于 2026年2月2日· 占评分 9%

  Kimi^[1] Team's technical report (submitted 2 February 2026): joint text-vision pre-training, vision-free SFT and joint RL, plus Agent Swarm, which cuts latency by up to 4.5x against single-agent baselines.

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