参考资料 5可信度 88%总体可信度: 88%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 5 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉

第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。

• [1]90%
  mistral.ai/news/mistral-small-3

  mistral.ai· 发布于 2026年10月12日· 开始 2025年1月30日 ✓· 占评分 73%

  Mistral^[5] 的公告 'Mistral Small 3' 日期为 2025年1月30日，其更新日志写明 'January 30: We released Mistral Small 3 (mistral-small-2501)'；Simon Willison^[3] 的文章日期相同。

• [2]70%
  Mistral unveils Small 3, a fast, 24B-parameter AI model - AlternativeTo

  alternativeto.net· 发表于 2025年1月31日· 占评分 7%

  Restates Mistral's^[1][5] claims: aimed at about 80% of generative AI tasks, fewer layers than competitors for lower latency, matches Llama 3.3 70B instruct at more than three times the speed, and was not trained with RL or synthetic data, so it can seed reasoning models.

• [3]80%
  Mistral Small 3 - Simon Willison's Weblog

  simonwillison.net· 发表于 2025年1月30日· 占评分 7%

  Same-day write-up: the license move from the Mistral^[1][5] Research License to Apache 2.0, the roughly 20GB class of model that suits laptops, the API price of $0.10 per million input tokens and $0.30 output (half the old Small price, against $0.15 and $0.60 for GPT-4o mini), and that it is the fourth Mistral Small release.

• [4]90%
  mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 - Hugging Face

  huggingface.co· 发表于 2025年1月30日· 占评分 7%

  Mistral's^[1][5] card: 24B parameters, 32k context, 131k-vocabulary Tekken tokenizer, Apache 2.0, about 55 GB of GPU RAM in bf16, and internal scores of MMLU-Pro 0.663, GPQA 0.453, HumanEval 0.848, MATH 0.706, IFEval 0.829, MT-Bench 8.35, WildBench 52.27 and Arena Hard 0.873.

• [5]90%
  Changelog - Mistral AI documentation

  docs.mistral.ai· 发表于 2025年1月30日· 占评分 7%

  Mistral's^[1] changelog entry 'January 30: We released Mistral Small 3 (mistral-small-2501)'.

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