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Mistral[1][3] 的 mistral-small-2506 模型卡将发布日期列为 2025年6月20日，其更新日志写明 'June 20: We released Mistral Small 3.2'，API 于 6月23日跟进；VentureBeat[5] 的报道日期为 2025年6月20日。Mistral Small 3.2 发布
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原标题: Mistral Small 3.2 Released
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.2，这是 Small 3.1 的 24B 升级版，采用 Apache 2.0 许可，将 Arena Hard v2 从 19.56% 提升至 43.1%，并把无限生成率从 2.11% 降至 1.29%。
- Mistral AI 于 2025年6月20日发布 Mistral Small 3.2（mistral-small-2506），这是 Mistral Small 3.1 的 24B 参数升级版，约在三个月后推出，继续采用 Apache 2.0 许可；API 于 6月23日跟进[1][3][4]
- Mistral 将其定位为小幅更新，针对三点：更精准的指令遵循、长提示下更少的无限或重复生成，以及更稳健的函数调用模板[4][5]
- Mistral 的表格显示了提升幅度：WildBench v2 从 55.6% 升至 65.33%，Arena Hard v2 从 19.56% 升至 43.1%，内部指令遵循得分从 82.75% 升至 84.78%，无限生成率则从 2.11% 降至 1.29%[4]
- 编码能力也有提升（HumanEval Plus 从 88.99% 升至 92.90%，MBPP Plus 从 74.63% 升至 78.33%），但并非全面领先：MMLU 从 80.62% 小幅降至 80.50%，视觉平均分从 81.39% 降至 81.00%，MMMU 从 64.00% 降至 62.50%[4][5]
- VentureBeat 认为这是一次精调而非全面革新，没有新增能力，也没有架构变化[5]；Mistral 后来将其标记为弃用，自 2026年4月30日起由 Mistral Small 4 取代[1]
主要特性
- 24B 参数，API 中支持 128k token 上下文，除文本外还支持图像输入（模型卡上列有 ChartQA 87.4% 和 DocVQA 94.86% 等视觉得分），并采用允许商用的 Apache 2.0 许可[1][4]
- 可在单块 80GB 的 A100 或 H100 GPU 上运行，bf16 或 fp16 下约需 55 GB 显存[4][5]
- 支持 vLLM 和 Transformers，Mistral 建议温度设为约 0.15，并使用针对具体用途定制的系统提示词[4]
- API 模型列出的功能包括函数调用、结构化输出、文档问答和前缀补全[1]
- 它承接 Small 3.1（2025年3月17日发布，多模态，上下文最多 128k token）和 Small 3（2025年1月30日），属于 Mistral 的 24B Small 系列[2][3][5]