参考资料 6可信度 82%总体可信度: 82%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 6 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉
第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。
- [1]90%huggingface.co/zai-org/GLM-4.5Vhuggingface.co· 发布于 2026年10月12日· 开始 2025年8月11日 ✓· 占评分 28%
模型卡的项目更新写道“2025/08/11: We released GLM-4.5V”；OpenRouter[6]于2025年8月11日上架z-ai/glm-4.5v，arXiv[5]论文的GLM-4.5V修订版于8月13日跟进，而Hugging Face权重则在UTC时间8月10日上传。
- [2]88%GLM-4.5V - Z.AI Developer Documentdocs.z.ai· 添加于 2026年10月12日· 占评分 28%
Z.ai developer docs: GLM-4.5V visual reasoning model on an MoE architecture with 106B total and 12B active parameters, based on GLM-4.5-Air; Thinking Mode, web-page coding, grounding, GUI agents, long-document and video understanding; $0.6 and $1.8 per million input and output tokens, 16K max output; 42 benchmarks.[1]
- [3]70%GLM-4.5V: The World's Leading Open-Source Vision Reasoning Model Now on SiliconFlow - SiliconFlowsiliconflow.com· 添加于 2026年10月12日· 占评分 28%
SiliconFlow launch post for its hosted GLM-4.5V: state of the art on 42 vision-language benchmarks, 66K-token context, 3D convolution for video, bicubic interpolation, 3D-RoPE, and three-stage training with RLVR and RLHF; hosted at $0.14 and $0.86 per million tokens. Page date is internally inconsistent, so it is not used for dating.
- [4]70%GLM-4.5 by Zhipu AI: Model for Coding, Reasoning, and Vision - Labellerrlabellerr.com· 发表于 2025年9月15日· 占评分 6%
Labellerr explainer (15 Sep 2025): GLM-4.5V is the vision-language member of the GLM-4.5 family, built on GLM-4.5-Air, with 3D-RoPE for spatial relationships, image and video reasoning, GUI-agent tasks, chart parsing and precise grounding; source of the architecture figure.
- [5]90%GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning - arXivarxiv.org· 发表于 2025年8月13日· 占评分 5%
GLM-V paper (v3 of 13 Aug 2025 added GLM-4.5V): evaluation on 42 public benchmarks, state of the art on nearly all tasks among similar-size open models and competitive with or better than Gemini-2.5-Flash on some tasks including coding and GUI agents; GLM-4.1V-9B-Thinking beats Qwen2.5-VL-72B on 29 benchmarks.[1]
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