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智谱AI(Z.ai)发布GLM-4.5(355B,激活32B)和GLM-4.5-Air(106B,激活12B),这是面向智能体、采用MIT许可证的混合推理模型,在12项基准测试中分别排名第三和第六,API价格最低为每百万输入token $0.20。

Z.ai 发布 GLM-4.5V，这是一款 106B 的开放权重混合专家视觉语言模型，激活参数为 12B，基于 GLM-4.5-Air 构建，带有思考模式开关以及 GUI 智能体和视觉定位能力，并称在 42 个公开基准测试中取得了同等规模开源模型中的最先进成绩。

Z.ai(智谱AI)发布旗舰编程模型GLM-4.6,拥有200K token上下文窗口,在真实编程任务的正面对比中对Claude Sonnet 4的胜率为48.6%,并且比GLM-4.5少用30%以上的token。

Z.ai发布了106B参数的混合专家视觉语言模型GLM-4.6V和9B的GLM-4.6V-Flash,均采用MIT许可证,是首批原生支持函数调用的GLM-V模型,按128K token上下文训练,输入价格为每百万token $0.30。

Z.ai（智谱AI）发布GLM-4.7，这是一款采用MIT许可证、专注编程的旗舰模型，在SWE-bench Verified上得分73.8，在τ²-Bench上得分87.4，并在2025年底位居Code Arena开源模型第一。

Z.ai 发布了 GLM-4.7-Flash，这是一个 30B-A3B 专家混合开放权重模型，在大多数编码和代理基准测试中击败了 gpt-oss-20b 和 Qwen3-30B-A3B-Thinking，并具有免费的 API 层。

Z.ai（智谱AI）发布GLM-5，这是一个面向长程智能体工程的744B参数（40B激活）、采用MIT许可的模型，在SWE-bench Verified上得分77.8，并成为首个在Artificial Analysis指数上达到50分的开放权重模型。

Z.ai（智谱AI）发布其首个多模态编程基础模型GLM-5V-Turbo，可将设计稿、截图和视频转换为可运行的前端代码，在Design2Code上得分94.8，而Claude Opus 4.6为77.3。

Z.ai(智谱 AI)以 MIT 许可的开放权重形式发布 GLM-5.1,这是一个 754B 参数的模型,可针对单一任务自主工作长达 8 小时,并以 58.4 分登顶 SWE-Bench Pro。

Z.ai(智谱 AI)发布 GLM-5.2,这是一款采用 MIT 许可、拥有 753B 参数的旗舰模型,面向长周期编码任务,具备 1M token 上下文窗口,在 SWE-bench Pro 上得 62.1 分,在 Terminal Bench 2.1 上得 81.0 分。

Z.ai（智谱 AI）发布 GLM-5.3，这是仅通过后训练对 GLM-5.2 进行的升级，在 Terminal Bench 3.0 上得分 28.3，在 CyberGym 漏洞基准上达到 84.5%，拥有 1M token 上下文，并在两周后开放权重。

Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash，这是一款基于全新训练底座的原生多模态开放权重模型，拥有 320B 参数(激活 18B)，该公司称其以十分之一的价格超越 GLM-5.2，输入定价为每百万 token $0.15。