第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均;资料每比最新的一份旧 180 天,权重减半。
Z.ai 的开发者发布说明将 GLM-5.3-Flash 记在 2026年8月26日;INSIDE[4] 报道了 Z.ai 当天自己在 X 上的发文,称其即自8月20日起以“Ox Alpha”之名匿名流传的模型,权重同日发布;DataNorth[5] 则称其“于 2026年8月26日 发布”。Epoch AI 列出的是8月20日,那是 OpenRouter 上的匿名首秀,而非开发商的正式发布。
Z.ai's pricing page: GLM-5.3-Flash $0.15 per million input tokens, $0.03 cached, $0.50 output; GLM-5.3-FlashX $0.37, $0.075 and $1.25.[1]
Anthropic's 30 September analysis: the smaller GLM-5.3-Flash built a working attack chain for a known Chrome flaw for about 20 minutes of human attention, eight hours of compute and roughly $20 at Z.ai's API prices.[1]
INSIDE (27 August) reports Z.ai's 26 August post on X naming GLM-5.3-Flash as the anonymous "Ox Alpha", with weights on Hugging Face[6] under MIT the same day, the model first appearing unattributed on 20 August, and OpenRouter's $0.15/$0.50 per million token listing.
DataNorth's 27 August write-up: released on 26 August, benchmark comparison with Claude Opus 4.8 (Terminal Bench 2.1 84.3 vs 85.0, DeepSWE 63.4 vs 58.0), Artificial Analysis index 57 at $0.045 per task.
有遗漏或错误吗?用你自己的话说明:能佐证此图钉的链接、不同的开始或结束日期及理由,或缺失、有误的信息。AI 会对照此图钉的来源进行核实,搜索更好的来源,并添加任何支持你说法的页面。图钉自身的来源仍然最重要。AI 也会查看图片:显示的是别的东西或显示效果差的图片会被移到后面或替换。
原标题: GLM-5.3-Flash Released
Z.ai 公布的 GLM-5.3-Flash 结果图表(模型卡以图片而非表格形式提供同一图表),数据转录自 docs.z.ai 上的图表。
| 基准 | GLM-5.3-Flash | GLM-5.2 | DeepSeek-V4-Vision-Exp | Claude Opus 4.8 | GPT-5.6 Terra | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 84.3 | 81.0 | 83.9 | 85.0 | 87.4 | 85.8 |
| DeepSWE v1.1 | 63.4 | 46.2 | 59.3 | 58.0 | 69.6 | 65.3 |
| Agents' Last Exam | 26.3 | 20.4 | 27.3 | 27.0 | 28.0 | - |
| AutomationBench v1.0.6 | 48.8 | 26.2 | 38.8 | 41.0 | 37.2 | 52.3 |
| HLE w/ Tools | 55.3 | 54.7 | 55.1 | 57.9 | - | - |
| GDPval-AA v2 | 1773 | 1504 | 1675 | 1582 | 1571 | 1527 |
AutomationBench v1.0.6;GDPval-AA v2 由 Artificial Analysis 运行。破折号表示图表中没有对应柱形。