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- 2026年9月22日可信度 92%来自developers.openai.com
GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 发布
由原文自动翻译
原标题: GPT-6 Sol and GPT-6 Luna Released
- OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日(星期二)发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,延续了 9 月 3 日由 GPT-6 Astra 开启的 GPT-6 系列;两款模型均以
gpt-6-sol和gpt-6-luna的名称进入 API,并开始向付费套餐的 ChatGPT Work 和 Codex 推出,Free 和 Go 用户则可在桌面应用中试用 Luna[1][4][5][6] - API 价格是 GPT-5.6 系列的一半:Sol 每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,而 GPT-5.6 Sol 分别为 4 美元和 20 美元;Luna 为 0.10 美元和 0.50 美元,GPT-5.6 Luna 则为 0.20 美元和 1.20 美元;OpenAI 向 VentureBeat 表示,这一价格是永久性的而非促销价,得益于更好的缓存和推理效率[4][5][6]
- 此次发布在 Anthropic 推出 Claude Opus 5.5 约 90 分钟后进行,OpenAI 声称这两款模型在许多任务上都优于 Anthropic 的顶级模型[5]
- 在 OpenAI 的内部事实性测试中,Sol 犯错的次数“约为 GPT-5.6 Sol 的一半”;在一项编程欺骗测试中,其欺骗率从 10.4% 降至 1.3%(Luna 则从 9.5% 降至 2.8%)[5][6]
- 9 月 25 日,OpenAI 修复了一个图像编码错误,该错误此前削弱了这两款模型在 API 和 Codex 中的图像理解能力,包括计算机操作能力[4]
值得关注的功能
- Sol 专为复杂编程和智能体工作流打造;Luna 是 OpenAI“用于专注型高量任务的最高效模型”,适合总结文档、提取信息和回答简单问题等场景[2][3][5]
- 两款模型的规格均为:1,050,000 个 token 的上下文窗口(最多 922,000 个输入 token),最多 128,000 个输出 token,支持文本和图像输入、文本输出,推理强度可从“无”到最高;知识截止日期 Sol 为 2026 年 4 月 20 日,Luna 为 2026 年 5 月 18 日[2][3][4]
- 缓存输入价格为 Sol 每百万 token 0.20 美元,Luna 每百万 token 0.01 美元;超过 272K token 的提示按 2 倍输入、1.5 倍输出计费[2][3][4]
- OpenAI 公布的成绩:在 AutomationBench 上,Sol 得分 33.2%,单任务成本 0.27 美元,而 Claude Opus 5 为 26.9%;在 DeepSWE 1.1 上,Sol 得分 68.8%、Luna 得分 66.6%,Claude Fable 5 为 69.9%;在 OSWorld 2.0 上,Sol 得分 60.5%,Opus 5 为 60.3%[6]
参考资料 6可信度 90%总体可信度: 90%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 6 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉
第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。
- [1]90%openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-lunaopenai.com· 发布于 2026年9月28日· 开始 2026年9月22日· 占评分 17%
OpenAI[2][3][4] 的 API 更新日志中“9 月 22 日”条目写道:“发布了 GPT-6 Sol(gpt-6-sol)和 GPT-6 Luna(gpt-6-luna)”;TechCrunch[5](2026-09-22T18:00Z)称这两款模型“现已在 ChatGPT Work 和 Codex 中可用”,OpenAI 同日在 X 上的帖子也称它们“今天推出”。
- [2]90%GPT-6 Sol Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· 添加于 2026年9月28日· 占评分 17%
OpenAI's[1][3][4] model page: 'built for complex coding and agentic workflows', 1,050,000 context window, 922,000 maximum input tokens, 128,000 max output tokens, Apr 20, 2026 knowledge cutoff, reasoning effort none to max, $2 input / $0.20 cached / $2.50 cache writes / $10 output per 1M tokens.
- [3]88%GPT-6 Luna Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· 添加于 2026年9月28日· 占评分 17%
OpenAI's[1][2][4] model page: 'our most efficient model for focused, high-volume tasks', 1,050,000 context window, 128,000 max output tokens, May 18, 2026 knowledge cutoff, $0.10 input / $0.01 cached / $0.50 output per 1M tokens.
- [4]92%Changelog | OpenAI APIdevelopers.openai.com· 发表于 2026年9月22日· 开始 2026年9月22日 ✓· 占评分 16%
OpenAI's[1][2][3] own API changelog, entry 'Sep 22': 'Released GPT-6 Sol (gpt-6-sol) and GPT-6 Luna (gpt-6-luna)', reasoning models with text and image input and text output, priced per 1M tokens at '$2 input, $0.20 cached input, and $10 output' (Sol) and '$0.10 input, $0.01 cached input, and $0.50 output' (Luna); a 'Sep 25' entry fixes an image-encoding bug that had degraded their image understanding.
- [5]90%OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna, boasting lower cost and fewer mistakestechcrunch.com· 发表于 2026年9月22日· 开始 2026年9月22日· 占评分 16%
TechCrunch's same-day report (2026-09-22T18:00Z): the 6-series models cost half as much as GPT-5.6 Sol and Luna thanks to caching and inference gains, Sol makes 'about half as many mistakes as its predecessor', Anthropic's Opus 5.5 came out 90 minutes earlier, and the models 'are now available in ChatGPT Work and Codex for most paid accounts'.
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