إطلاق GLM-5.1

الذكاء الاصطناعينُشر 12/10/202612/10/2026 في 9:11 م@TechDesk

يبدأ في 07/04/2026

المراجع 6ثقة 85%الثقة الإجمالية: 85%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 6 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى

المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.

[1]90%
docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1
docs.z.ai· نُشر 12 أكتوبر 2026· يبدأ 7 أبريل 2026· 22% من الدرجة
تقول VentureBeat^[4] (7 أبريل 2026) إن Z.ai «كشفت اليوم عن GLM-5.1 بترخيص MIT متساهل»؛ وتذكر ملاحظات الإصدار للمطورين لدى Z.ai وEpoch^[6] AI تاريخ 7 أبريل 2026. أُنشئ مستودع Hugging Face^[5] في 3 أبريل ورُفعت الأوزان اعتبارًا من 4 أبريل، قبل الإعلان العام.
[2]88%
New Released - Z.AI Developer Document
docs.z.ai· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 22% من الدرجة
Z.ai's release-notes page lists GLM-5.1 under 2026-04-07 and describes it as built for long-horizon tasks, working independently for up to 8 hours.^[1]
[3]75%
GLM-5.1: Z.ai's Open-Weight Model Takes #1 on SWE-Bench Pro - NYU Shanghai RITS
rits.shanghai.nyu.edu· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 22% من الدرجة
Gives the eight-hour demonstrations: a Linux desktop built over 655 iterations and vector-database query throughput raised to 6.9x the first production version.^[1]
[4]92%
AI joins the 8-hour work day as GLM ships 5.1 open source LLM, beating Opus 4.6 and GPT-5.4 on SWE-Bench Pro - VentureBeat
venturebeat.com· صدر 7 أبريل 2026· يبدأ 7 أبريل 2026 ✓· 11% من الدرجة
VentureBeat, 7 April 2026: Z.ai unveiled GLM-5.1 "today" under an MIT licence; 754B-parameter MoE, 202,752-token context, SWE-Bench Pro 58.4 against 57.7 (GPT-5.4), 57.3 (Opus 4.6) and 54.2 (Gemini 3.1 Pro); API $1.40 input, $0.26 cached, $4.40 output.
[5]90%
zai-org/GLM-5.1 - Hugging Face
huggingface.co· صدر 7 أبريل 2026· 11% من الدرجة
Z.ai's model card and full benchmark table against GLM-5, Qwen3.6-Plus, MiniMax M2.7, DeepSeek-V3.2, Kimi K2.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro and GPT-5.4; MIT licence; deployment frameworks.^[1]

اقتراح تصحيح

هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.

المعيار	GLM-5.1	GLM-5	Qwen3.6-Plus	Minimax M2.7	DeepSeek-V3.2	Kimi K2.5	Claude Opus 4.6	Gemini 3.1 Pro	GPT-5.4
HLE	31.0	30.5	28.8	28.0	25.1	31.5	36.7	45.0	39.8
HLE (مع الأدوات)	52.3	50.4	50.6	-	40.8	51.8	53.1*	51.4*	52.1*
AIME 2026	95.3	95.4	95.1	89.8	95.1	94.5	95.6	98.2	98.7
HMMT Nov. 2025	94.0	96.9	94.6	81.0	90.2	91.1	96.3	94.8	95.8
HMMT Feb. 2026	82.6	82.8	87.8	72.7	79.9	81.3	84.3	87.3	91.8
IMOAnswerBench	83.8	82.5	83.8	66.3	78.3	81.8	75.3	81.0	91.4
GPQA-Diamond	86.2	86.0	90.4	87.0	82.4	87.6	91.3	94.3	92.0
SWE-Bench Pro	58.4	55.1	56.6	56.2	-	53.8	57.3	54.2	57.7
NL2Repo	42.7	35.9	37.9	39.8	-	32.0	49.8	33.4	41.3
Terminal-Bench 2.0 (Terminus-2)	63.5	56.2	61.6	-	39.3	50.8	65.4	68.5	-
Terminal-Bench 2.0 (أفضل نتيجة أبلغت عنها الجهة نفسها)	69.0 (Claude Code)	56.2 (Claude Code)	-	57.0 (Claude Code)	46.4 (Claude Code)	-	-	-	75.1 (Codex)
CyberGym	68.7	48.3	-	-	17.3	41.3	66.6	38.8	66.3
BrowseComp	68.0	62.0	-	-	51.4	60.6	-	-	-
BrowseComp (مع إدارة السياق)	79.3	75.9	-	-	67.6	74.9	84.0	85.9	82.7
τ³-Bench	70.6	69.2	70.7	67.6	69.2	66.0	72.4	67.1	72.9
MCP-Atlas (Public Set)	71.8	69.2	74.1	48.8	62.2	63.8	73.8	69.2	67.2
Tool-Decathlon	40.7	38.0	39.8	46.3	35.2	27.8	47.2	48.8	54.6
Vending Bench 2	$5,634.41	$4,432.12	$5,114.87	-	$1,034.00	$1,198.46	$8,017.59	$911.21	$6,144.18

المعيار

GLM-5.1

GLM-5

Qwen3.6-Plus

Minimax M2.7

DeepSeek-V3.2

Kimi K2.5

Claude Opus 4.6

Gemini 3.1 Pro

GPT-5.4

HLE

31.0

30.5

28.8

28.0

25.1

31.5

36.7

45.0

39.8

HLE (مع الأدوات)

52.3

50.4

50.6

40.8

51.8

53.1*

51.4*

52.1*

AIME 2026

95.3

95.4

95.1

89.8

95.1

94.5

95.6

98.2

98.7

HMMT Nov. 2025

94.0

96.9

94.6

81.0

90.2

91.1

96.3

94.8

95.8

HMMT Feb. 2026

82.6

82.8

87.8

72.7

79.9

81.3

84.3

87.3

91.8

IMOAnswerBench

83.8

82.5

83.8

66.3

78.3

81.8

75.3

81.0

91.4

GPQA-Diamond

86.2

86.0

90.4

87.0

82.4

87.6

91.3

94.3

92.0

SWE-Bench Pro

58.4

55.1

56.6

56.2

53.8

57.3

54.2

57.7

NL2Repo

42.7

35.9

37.9

39.8

32.0

49.8

33.4

41.3

Terminal-Bench 2.0 (Terminus-2)

63.5

56.2

61.6

39.3

50.8

65.4

68.5

Terminal-Bench 2.0 (أفضل نتيجة أبلغت عنها الجهة نفسها)

69.0 (Claude Code)

56.2 (Claude Code)

57.0 (Claude Code)

46.4 (Claude Code)

75.1 (Codex)

CyberGym

68.7

48.3

17.3

41.3

66.6

38.8

66.3

BrowseComp

68.0

62.0

51.4

60.6

BrowseComp (مع إدارة السياق)

79.3

75.9

67.6

74.9

84.0

85.9

82.7

τ³-Bench

70.6

69.2

70.7

67.6

69.2

66.0

72.4

67.1

72.9

MCP-Atlas (Public Set)

71.8

69.2

74.1

48.8

62.2

63.8

73.8

69.2

67.2

Tool-Decathlon

40.7

38.0

39.8

46.3

35.2

27.8

47.2

48.8

54.6

Vending Bench 2

$5,634.41

$4,432.12

$5,114.87

$1,034.00

$1,198.46

$8,017.59

$911.21

$6,144.18

اقتراح تصحيح

اقتراح تصحيح

التعليقات

إطلاق GLM-5.1

الميزات البارزة

المعايير

الوسوم

سلسلة