Referencias 686% DE CONFIANZAConfianza general: 86%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 6 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.
- [1]90%minimax.io/news/minimaxm1minimax.io· Publicado el 12 oct 2026· Empieza 16 jun 2025 ✓· 56% de la puntuación
La publicación de noticias de MiniMax está fechada el 06.16.2025 y su informe técnico se envió a arXiv[6] el 16 de junio de 2025; Analytics Vidhya[3] (18 de junio) dice que M1 se lanzó el día 1 de MiniMaxWeek y OpenRouter[4] lista minimax/minimax-m1 el 17 de junio (UTC).
- [2]75%Shanghai AI company launches open-source model - Shanghai Municipal People's Governmentenglish.shanghai.gov.cn· Publicado el 24 jun 2025· 9% de la puntuación
China Daily item on the Shanghai government site, 24 June 2025: MiniMax[1]-M1 is the world's first open-source, large-scale, hybrid-attention reasoning model with performance on par with top players, followed by the Hailuo 02 video model on 18 June and MiniMax Agent on 19 June.
- [3]78%MiniMax-M1 and MiniMax Agent: China's Biggest Open-source Reasoning Model and Agent - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com· Publicado el 18 jun 2025· 9% de la puntuación
Analytics Vidhya, 18 June 2025: M1 released on day 1 of the five-day MiniMaxWeek under Apache 2.0, 1M input and 80K output tokens, hands-on tests of an animation simulation, a web-search task and a logic puzzle, plus the MiniMax[1] Agent beta.
- [4]75%MiniMax M1 - OpenRouteropenrouter.ai· Publicado el 17 jun 2025· 9% de la puntuación
OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax[1]: MiniMax M1, added 17 June 2025, 1,000,000-token context, $0.55 per million input and $2.20 per million output tokens.
- [5]90%MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k - Hugging Facehuggingface.co· Publicado el 16 jun 2025· 9% de la puntuación
Model card: 456B total and 45.9B active parameters, 1M-token context (8x DeepSeek R1), 40K and 80K thinking budgets, Apache 2.0, CISPO, about 25% of DeepSeek-R1 FLOPs at 100K tokens, and the full benchmark table with notes on SWE-bench and TAU-bench setups.[1]
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