CONFIRMADOCerteza de la fecha: CONFIRMADOAnunciado como firmeCon qué firmeza la fuente expresa la fecha: confirmada, programada, estimada, retrasada o sin verificar.Ver todos los pines CONFIRMADO87% DE CONFIANZAConfianza general: 87%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 6 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
La publicación de MiniMax[1][3] "MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution" está fechada el 2026-03-18 y dice que M2.7 ya está "totalmente disponible en MiniMax Agent y en la MiniMax API Platform"; las notas de versión de la API lo incluyen el 18 de marzo de 2026.- Inicio
- 18 mar 202690% DE CONFIANZAsegún la fuente
MiniMax-M2.7 lanzado
Traducido automáticamente del original
Título original: MiniMax-M2.7 Released
MiniMax lanza M2.7, su primer modelo que participa en su propia evolución, con un 56.22% en SWE-Pro y un 57.0% en Terminal Bench 2 y con Agent Teams nativos, a $0.30 por 1 millón de tokens de entrada.
- MiniMax lanzó M2.7 el 18 de marzo de 2026 como “nuestro primer modelo que participa a fondo en su propia evolución”, disponible ese mismo día en MiniMax Agent y en la API[1]
- La autoevolución es el titular: un M2.7 interno ejecutó un ciclo de análisis de trayectorias fallidas, planificación de cambios, edición del código de su propio andamiaje y repetición de evaluaciones durante más de 100 rondas, con una mejora de aproximadamente un 30% en conjuntos internos, y según se informa el equipo de RL de MiniMax lo usa para gestionar de principio a fin entre el 30% y el 50% de los flujos de trabajo diarios[1][6]
- En programación alcanza un 56.22% en SWE-Pro (MiniMax dice que iguala a GPT-5.3-Codex), un 55.6% en VIBE-Pro, un 57.0% en Terminal Bench 2, 76.5 en SWE Multilingual y 52.7 en Multi SWE Bench[1][2]
- Para trabajo de oficina registra un Elo de 1495 en GDPval-AA, el más alto entre los modelos abiertos y solo por detrás de Opus 4.6, Sonnet 4.6 y GPT 5.4 en esa clasificación, y mantiene un 97% de adherencia a habilidades en más de 40 habilidades de más de 2,000 tokens cada una[1]
- Los pesos llegaron a Hugging Face en abril[6]; la API cobra $0.30 por 1 millón de tokens de entrada y $1.20 por los de salida, con un nivel de alta velocidad al doble de ese precio[3]; Artificial Analysis le otorga 23 en su índice actual, con un contexto de 205k tokens[4]
- M3 lo reemplazó el 1 de junio con un contexto de 1M de tokens y entrada de imagen y vídeo, algo de lo que M2.7 carece por ser un modelo solo de texto[4]
Características destacadas
- Agent Teams nativos: los límites de rol, el razonamiento adversarial y la adherencia a protocolos están integrados en el modelo en lugar de inducirse mediante prompts, y MiniMax muestra una demostración de depuración en producción en vivo que correlaciona métricas de monitorización con cronologías de despliegue[1]
- MLE Bench Lite: una tasa media de medallas del 66.6% en tres pruebas de 24 horas (9 de oro, 5 de plata y 1 de bronce en la mejor ejecución), frente al 75.7% de Opus 4.6, el 71.2% de GPT 5.4 y el 66.6% de Gemini 3.1 Pro[6]
- Se mejoraron la coherencia de personajes y la inteligencia emocional, con OpenRoom, una demostración interactiva de arnés de agentes, como escaparate[1]
- Solo admite texto y tiene 229B de parámetros totales y unos 10B activos, la misma configuración que M2 y M2.5[2][4][5]
Pruebas de referencia[1]
| Prueba de referencia | M2.7 | M2.5 | Gemini 3.1 Pro | Sonnet 4.6 | Opus 4.6 | GPT 5.4 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.2 | 55.4 | 54.2 | 57.2 | 57.3 | 57.7 |
| Multi-SWE-Bench | 52.7 | 51.3 | — | 51 | 50.3 | 49 |
| VIBE-Pro | 55.6 | 54.2 | 41 | 56.1 | 55.6 | — |
| MLE-Bench lite (tasa de medallas) | 66.6 | 51.5 | 66.6 | 72.7 | 75.7 | 71.2 |
| Toolathlon | 46.3 | 38.3 | 48.8 | 44.8 | 47.2 | 54.6 |
| MM-ClawBench | 62.7 | 57.6 | 61.8 | 64.2 | 75.4 | 73.6 |
| Índice de Artificial Analysis (en el lanzamiento) | 50 | 42 | 57 | 52 | 53 | 57 |
- Leído del gráfico de referencia de MiniMax en la publicación de lanzamiento; GDPval-AA se cita en el texto como un Elo de 1495, por lo que no figura en la tabla[1]