MiniMax-M2 lanzado

IAPublicado 12/10/202612/10/2026 a las 21:53@TechDesk

Empieza el 27/10/2025

Referencias 686% DE CONFIANZAConfianza general: 86%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 6 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más

La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.

[1]90%
minimax.io/news/minimax-m2
minimax.io· Publicado el 12 oct 2026· Empieza 27 oct 2025 ✓· 38% de la puntuación
La publicación de noticias de MiniMax tiene fecha 2025.10.27 y anuncia M2 como código abierto, con su API y MiniMax Agent gratuitos por tiempo limitado; VentureBeat^[3] lo cubrió a las 12:01 pm PT del 27 de octubre, mientras que los pesos de Hugging Face^[5] se subieron el 25 de octubre UTC y Artificial Analysis^[4] indica el 26 de octubre.
[2]85%
The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence - arXiv
arxiv.org· Publicado el 26 may 2026· 22% de la puntuación
Technical paper for the M2 series (submitted 26 May 2026): the flagship M2 has 229.9B total and 9.8B activated parameters, trained with agent-driven data pipelines and the Forge reinforcement-learning system.^[1]
[3]88%
MiniMax-M2 is the new king of open source LLMs (especially for agentic tool calling) - VentureBeat
venturebeat.com· Publicado el 27 oct 2025· Empieza 27 oct 2025· 10% de la puntuación
VentureBeat (Carl Franzen), 27 Oct 2025: MIT-licensed sparse MoE with 230B total and 10B active parameters, first among open-weight models on the Artificial Analysis^[4] Intelligence Index v3.0 with 61 points, servable on four H100s at FP8, $0.30 and $1.20 per million tokens, OpenAI and Anthropic API compatible.
[4]75%
MiniMax-M2 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysis
artificialanalysis.ai· Publicado el 26 oct 2025· 10% de la puntuación
Artificial Analysis: open-weights text model, 230B total and 10B active, released October 2025 (26 October per its FAQ), modified MIT license, $0.30 and $1.20 per million tokens, 205k context; now marked deprecated in favour of M2.1.
[5]90%
MiniMaxAI/MiniMax-M2 - Hugging Face
huggingface.co· Publicado el 25 oct 2025· 10% de la puntuación
Model card: 230B total and 10B active parameters, coding and agentic tables (SWE-bench Verified 69.4, Terminal-Bench 46.3, BrowseComp 44, tau2-Bench 77.2), Artificial Analysis^[4] intelligence table with AA Intelligence 61, interleaved-thinking requirement, SGLang, vLLM, MLX and Transformers deployment.

Prueba de referencia	MiniMax-M2	Claude Sonnet 4	Claude Sonnet 4.5	Gemini 2.5 Pro	GPT-5 (razonamiento)	GLM-4.6	Kimi K2 0905	DeepSeek-V3.2
SWE-bench Verified	69.4	72.7*	77.2*	63.8*	74.9*	68*	69.2*	67.8*
Multi-SWE-Bench	36.2	35.7*	44.3	-	-	30	33.5	30.6
SWE-bench Multilingual	56.5	56.9*	68	-	-	53.8	55.9*	57.9*
Terminal-Bench	46.3	36.4*	50*	25.3*	43.8*	40.5*	44.5*	37.7*
ArtifactsBench	66.8	57.3*	61.5	57.7*	73*	59.8	54.2	55.8
BrowseComp	44	12.2	19.6	9.9	54.9*	45.1*	14.1	40.1*
BrowseComp-zh	48.5	29.1	40.8	32.2	65	49.5	28.8	47.9*
GAIA (solo texto)	75.7	68.3	71.2	60.2	76.4	71.9	60.2	63.5
xbench-DeepSearch	72	64.6	66	56	77.8	70	61	71
HLE (con herramientas)	31.8	20.3	24.5	28.4*	35.2*	30.4*	26.9*	27.2*
tau2-Bench	77.2	65.5*	84.7*	59.2	80.1*	75.9*	70.3	66.7
FinSearchComp-global	65.5	42	60.8	42.6*	63.9*	29.2	29.5*	26.2
AgentCompany	36	37	41	39.3*	-	35	30	34

Prueba de referencia

MiniMax-M2

Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4.5

Gemini 2.5 Pro

GPT-5 (razonamiento)

GLM-4.6

Kimi K2 0905

DeepSeek-V3.2

SWE-bench Verified

69.4

72.7*

77.2*

63.8*

74.9*

68*

69.2*

67.8*

Multi-SWE-Bench

36.2

35.7*

44.3

33.5

30.6

SWE-bench Multilingual

56.5

56.9*

53.8

55.9*

57.9*

Terminal-Bench

46.3

36.4*

50*

25.3*

43.8*

40.5*

44.5*

37.7*

ArtifactsBench

66.8

57.3*

61.5

57.7*

73*

59.8

54.2

55.8

BrowseComp

12.2

19.6

9.9

54.9*

45.1*

14.1

40.1*

BrowseComp-zh

48.5

29.1

40.8

32.2

49.5

28.8

47.9*

GAIA (solo texto)

75.7

68.3

71.2

60.2

76.4

71.9

60.2

63.5

xbench-DeepSearch

64.6

77.8

HLE (con herramientas)

31.8

20.3

24.5

28.4*

35.2*

30.4*

26.9*

27.2*

tau2-Bench

77.2

65.5*

84.7*

59.2

80.1*

75.9*

70.3

66.7

FinSearchComp-global

65.5

60.8

42.6*

63.9*

29.2

29.5*

26.2

AgentCompany

39.3*

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